行业4.0：这不仅仅适用于制造商！

“工业4.0”一词让人联想到这样一种情景:高科技工厂里到处都是联网的机器人，它们完成以前由人完成的工作。然而，实现这一转变的技术并不仅仅局限于工厂。它们正在整个组织中被用于提高效率和提高运营绩效。他们的影响力甚至可以在世界或专业服务中感受到。一些影响金融和会计的技术包括:

• 机器人 -这些机器人不是人们会看到的那种焊接汽车车身或在你的房子里闲逛、用吸尘器清扫地板的实体机器人。会计部门中使用的“机器人”是一种软件应用程序，其开发目的是将维持企业运营所需的许多重复性、手工的后台工作自动化。企业已经在使用机器人来自动输入客户和供应商的发票和付款。
• 〇物联网互连性的增加意味着先前存储在不同系统或业务单位中的信息现在无缝连接。
• 大数据,由于组织内可用数据的质量和数量的增加，决策者能够挖掘可用数据，以获得更多更好的洞见来运营他们的业务。此外，能够执行高级数据分析的软件应用程序的广泛可用性将降低企业的进入门槛。
• 人工智能- - - - - -类似于使用的机器人，自动化手动工艺公司能够利用人工智能自动化常规决策过程。其中一个示例是识别正在执行重复任务时识别的机器人，然后开发新机器人以自动执行这些任务。

与制造环境类似，其中许多概念起源于公司的财务和会计部门的这些技术具有挑战。

• 〇改变的决心首先是本组织内的承诺。任何新技术或系统都需要从所有利益相关者购买，以确保成功实施，这些技术没有任何不同。由于沿途将有颠簸，因此必须确保您的团队了解这些短期挑战将导致未来的运营改善。
• 了解你的“当前状态”-机器人过程自动化是一种强大的工具，可提高公司财务和会计职能的一致性和效率。但是，如果它是一致和可重复的，则只能成功自动化。在许多组织中，个人遵循自己完成任务的过程，或者为他们不同意或发现效率低下的流程开发了“替代方法”。在自动化之前，需要定义这些过程 - 并且理想地简化 - 在自动化之前。
• 了解您的数据 -大数据和数据分析并不是灵丹妙药。它们只是一个工具，如果使用得当，可以帮助你更好地经营你的业务。使用不当会导致错误的决策和资源的浪费。在开始一个数据分析项目之前，公司应该考虑两个基本问题，包括;我们试图回答什么问题和我们需要回答该问题的数据？

如上所述，工业4.0技术正在打开一个数据宝库，但其中很多数据在最初创建时并没有打算用于这一级别的分析。公司应该在分析之前评估其可用数据，以确保数据是准确和完整的，以便对数据进行清理或收集新的数据。

• 评估你的技能差距大多数金融和会计专业人士几乎没有接受过有关这些技术的正式培训，因此，企业将需要确定如何最好地解决这些技能差距。你是否应该让一些现有员工接受这些技术方面的培训?你是否应该跳出传统的招聘模式，寻找具备你所需技能的人才?这些问题的答案将取决于公司和正在实施的技术。
• 网络安全 -关于工业4.0的思考，不参考网络安全的影响。连通性的增加大大增加了公司需要捍卫的表面区域，因为一个部门或设施的入侵可以提供黑客访问整个公司。此外，黑客了解公司正在投资这些技术，并寻找利用它们的方法。例如，如果黑客可以访问公司网络并找到其应付账款机器人。然后，他们可以检查此机器人的功能并利用它来处理虚构交易。由于机器人仍然正常运行，因此在管理意识到有一个问题之前可能需要很短的时间。

与任何新技术一样，这些风险和挑战不应该阻止公司追求它们。他们进一步强调了在通过这些技术前进之前对仔细和彻底的规划需要。