如何利用工业物联网和ERP来创建一个更互联的企业

IIOT通过以下各个方面的信息淹没了从未使用的信息溢出的资料。但是，具有数据只是解决方案的一部分。您需要能够理解您拥有的数据。仅在大型情况下遇到一部分，可以让您的业务转换为在您组织未来做出明智的决策所必需的重要数据上。ERP解决方案，是否吸引加工制造或离散制造业务，为企业提供了一种方法，以了解数据新技术正在揭示。以下是您可以利用现代技术和ERP优化您的运营的某种方式。

现代维护：预测防止困难

利用现代传感和机器学习能力，在将您的制造设备保持在工厂地板上时，可能是一个真正的预测。

从振动，电压，温度和其他性能像差进入分析工具的一切都是通过智能ERP解决方案可视化的，被称为一组警告和警报，以便为正确的眼睛进行评估和呼吁采取什么行动拿。

这些创新工具已证明其在减少事故、事故和故障方面的有效性。如此之多，以至于在不久的将来，没有人能够不考虑将这些工具实现到自己的操作中。

如果没有备件在现场，自动化系统可以订购备件，并将更换或维修安排在生产时停机时间最小的时间点。

你可能会问:那么，这项新的维护工作对我的底线有什么影响呢?你是否曾在设备的关键部分发生过零件断裂?更换或修理损坏的机器采取了什么程序?整个工厂的智能和连接设备可以设置关键数据点，指示部件何时到达寿命结束。如果没有备件在现场，自动化系统可以订购备件，并将更换或维修安排在生产时停机时间最小的时间点。

这是一个例子。如果一个异常潮湿的夏天导致工作空间过热和潮湿怎么办?可能是一台关键的机器间歇性地关闭，每次都需要手动重启，这可能会花费很长时间。如果没有你连接的设备提供的洞察力，你可能不知道你工厂的一部分是错误的线路。这一切都归结为获得完整的画面和采取完全的控制。在连接的工厂中，一个健壮的ERP与工业物联网相结合，可以提供更高的效率。

为您的企业掌握敏捷操作

随着许多公司的越来越全球，剩下的与近年来的行动基础有关，待效率效率至关重要。

正确分割数据集要馈送到适当的Omerseers只是连接企业的一个更加宝贵的能力。

几十年来，集中控制的思想在能源、资源和电信行业盛行。这一理念也很容易与工业物联网(IIoT)一起优化性能。当涉及到舵手的数字化操作时，例如在海上石油平台上，输入的陆基操作中心可以与海上操作中心进行通信，甚至通过一系列相互关联的软件和仪器进行远程操作。

但是，从全球操作中馈入中心集线器的所有数据对于一对眼睛来说太多了。正确分割数据集要馈送到适当的Omerseers只是连接企业的一个更加宝贵的能力。

合作沟通与协作

组织内部操作与外部组件同样重要。这意味着将合适的人放在合适的空间中，以正确的信息。

运营一个由孤立的部门组成的企业，利用不同的系统是运营中出现问题的最大原因之一，也是转向统一ERP解决方案的最佳原因之一。这些数字发团会造成小故障、计算失误、瓶颈，以及更多的问题，以至于那些拒绝在为时过晚之前采取行动的企业不久就会发现自己像渡渡鸟一样消失了。让每个人都在同一个页面上，有一个清晰的沟通渠道，获取他们需要的数据，这是组织成功的关键。

一个强大的ERP解决方案可以授权几乎任何规模的小团队，并使用全球企业集团使用的相同工具来放置、运输和跟踪订单，管理和存储库存、发票，以及存储有用的数据。

刚才定位为全球扩张呢？可以利用相同的工具来更有效地组织当地团队及其工作。In this case, organize your teams so that related roles are close to each other and don’t have to go across the room, hall, or floor to get to the person or people they need to speak with to get the job done right and right now. A robust ERP solution works to empower small teams at just about any scale and with the same tools global conglomerates utilize to place, ship and trace orders, manage and store inventory, invoice, and store useful data.

一个可以统治所有人的流行词:人工智能

虽然“AI”这个词的流行程度已经超过了“烘干机里的高尔夫球”，但任何有关AI的谈话都离不开它4.0行业以及现代的制造过程。它与机器学习有关，并提供了大量的机会来使用技术来改进流程，这些技术不仅可以告诉你为什么做了什么，而且还可以告诉你达成解决方案所遵循的规则。人工智能和机器学习联系在一起，因为所有的人工智能都是机器学习，但不是所有的机器学习都是人工智能，但不要让这让你陷入循环。让我们分解一下。

机器学习的一个日常例子涉及几乎每个人在工作、家庭和游戏中使用的东西:电子邮件。作为一种交流方式，它是我们在日常生活的各个方面保持联系的一种方式，从向所爱的人、同事、朋友和我们珍视的服务伸出援手。像谷歌和微软的Outlook这样的服务使用强大的机器学习来识别这些信息的核心组件，并在涉及到相关内容时为我们提供高度准确性的服务。据估计谷歌的机器学习算法能够过滤99.9%的垃圾邮件从我们的收件箱。超出垃圾邮件过滤，分类重要性是机器学习巧妙地解决的另一个壮举。通过纳入我们最多的沟通，成为一个人或服务，机器学习传递重要信息确保重要的沟通不会有机会被遗漏。这些技术已经存在多年了，但谷歌的最新技术确实为许多人节省了时间。通过使用机器学习，智能回复能够以闪电般的速度回复电子邮件。通过“阅读”特定关键词和短语的文本，谷歌的机器学习算法可以生成一系列智能回复，用手指轻敲或点击鼠标按钮发送，直接对话的内容。

人工智能与任何有关工业4.0和现代制造过程的对话都是不可分割的。

至于AI，最近的群体和个人之间的讨论都集中在Facebook上。TimeLine Feed和面部识别AI都赢得了社会媒体巨头的狮子的关注。一个省略某些内容的AI，支持其他人以提供更加个性化的经验​​，已经获得了公司的荣誉和艾尔。Facebook采用面部识别，一个强大的技术，用于标记在用户配置文件上发布的照片​​中的朋友。但是，这种做法是一种争议的一种，它来自非用户数据集合的担忧。亚马逊的重新识别是一家类似的深度学习的图像和视频分析工具，该工具可以检测，跟踪和分析若干应用程序。但是，它的能力在那里没有结束，软件也可以“识别对象，人员，文本，场景以及活动，以及亚马逊的任何不当内容”。

虽然在亚马逊的主题时，AI的进一步日常例子与AI驱动助理一样，如Alexa，它接受语音命令创建待办事项列表，在线订购项目，设置提醒，并回答问题（通过Internet搜索）。微软和谷歌还分别与Cortana和Google Assistant的AI助理迭代。

AI和机器学习如何适合ERP解决方案

简而言之，他们没有。机器学习和ERP软件之间没有直接的交流。这两种机制作为一个成功的现代制造企业运行的独立而必要的组成部分而存在。机器学习可以帮助我们了解机器是如何运行的，以及如何改进流程，而适当的ERP解决方案则提供了在部门之间进行沟通的工具，将任务分配给合适的劳动力池，并确保自动化工厂及其现代化机器能够使用原材料。统一的系统与每个部门对话，并提供必要的数据，以便为今天、明天和遥远的未来做出明智的决定。

关于涵盖解决方案
Encompass Solutions, Inc.是一家ERP咨询公司和Epicor白金合伙人，提供专业的业务咨询，项目管理和软件实施服务。无论是对现有系统进行全面的实现、集成和更新，还是应对公司和运营增长中出现的挑战，Encompass都为每个客户的需求提供专门的方法。作为识别客户需求并提供正确解决方案的专家，我们确保我们的客户能够跟上行业发展的步伐。