系统集成商如何利用机器视觉的力量

除了直接向终端客户或oem销售，许多人工智能机器视觉供应商还与系统集成商(SI)合作。在这个领域的si可以帮助客户确定正确的系统，包括最佳的照明策略，镜头的选择，相机的选择和设备的安排。

“在最初的评估阶段，集成商应该对客户的视觉需求有一个全面的了解，包括独特的零件和工艺变化，以及需要检测的精确缺陷，”Cognex视觉SW和配件高级总监兼业务部门经理Shweta Kabadi说。“对于集成商来说，完全准确地理解客户想要达到的目标是很重要的，包括任何定制规范和通过率/失败率成功标准。集成商还应通过与终端客户提供长期咨询，以确保视觉系统以最合适的技术以最高效率运行，从而提供价值。”

爱普生美国公司产品开发总监Rick Brookshire强调了视觉系统中基于人工智能的算法的重要性，这有助于提高精度、缺陷检测、周期时间改进，以及SIs如何利用这一点。

Brookshire说:“我需要不断挑战极限，以获得更快的周期和更可靠的结果。”“如今，许多工厂要求质量审核，这可以转化为记录每一个位置，每一个视觉结果等等。人工智能有助于提高这种质量和性能，这有助于使系统集成工作更容易，同时他们希望提供更快、更精确的解决方案。”

知道目标的垂直方向

人工智能摄像头几乎应用于所有制造业部门。对于SIs来说，深入了解不同的垂直领域以及每个领域的机器视觉潜力是成功的关键。卡巴迪说，以下是这些相机在不同行业中使用的一些例子。

后勤：这是机器视觉技术增长最快的行业。电子商务的爆炸式发展，促使零售商使用自动化技术，以低廉和快速的速度完成客户订单，通常在24小时内完成。视觉越来越多地用于零售配送仓库的包装尺寸，损坏检查，寻找危险标签和识别其他缺陷的包装。

汽车:从组装到最终检查，汽车内几乎每一个系统和部件都是用机器视觉和条形码读取技术制造的。人工智能摄像头可以用来引导机器人从机架中挑选零件，验证它们是正确的零件，检查零件的质量，然后定位零件进行组装。

卡巴迪指出:“随着人工智能的发展，许多制造商也在利用基于深度学习的图像分析软件来解决复杂的零件定位、外观检查和分类挑战。”该行业的具体应用包括轮胎和车轮系统、安全系统、动力系统、底盘系统和电子系统(如电池检测)。

消费者产品:消费品和包装产品行业对其物料处理、检验、贴标和组装需求的高吞吐量、成本效率和准确性有很高的要求。机器视觉用于帮助制造商在产品安全、产品质量和生产力提高方面提供最高水平的性能，为消费者包装商品(CPG)制造商和为他们服务的机器制造商和SIs。机器视觉在这个行业中的具体应用包括物料处理、自动装配、包装、灌装、贴标、标记和分配。

食品和饮料:成功的食品和饮料运营包括产品质量检验、包装检验、装配验证、过敏原管理、可追溯性和食品安全方面的创新，以尽量减少停机时间，始终提供高质量、安全的产品，减少缺陷和浪费。

机器视觉系统和工业条码阅读器提供强大的解决方案，以保护产品质量和安全，确保包装完整性，管理过敏原，并保持可追溯性。该行业的具体应用实例包括产品质量检验、包装检验、装配验证、过敏原管理和可追溯性，以及仓储和配送。

制药/医疗:对于制药、医疗设备和生物科学产品制造商来说，以具有成本效益的方式遵守患者安全和可追溯性要求的需求是一个主要的商业驱动因素。该行业的具体应用实例包括确保包装完整性，从生产到患者跟踪系列化产品，或通过条形码和文本验证确保标签的准确性。

生命科学:这个行业的oem依靠机器视觉和自动识别解决方案来满足客户的苛刻要求，并提供准确、可靠和高性能的机器。该行业的具体应用包括IVD实验室自动化、显微术、医学成像和自动识别。