你怎么知道你的公司是否做好了迎接人工智能的准备?

无论公司或行业的大小，将自动化添加到商业环境中都意味着组织行为方式的重大转变。人工智能(AI)以及利用它的机器和软件也不例外;事实上，德勤发现，90%的受访公司认为认知技术(如人工智能)将在塑造公司战略方面发挥作用。除了那些被吹捧为最新和最好的技术之外，新技术的加入需要一些深思熟虑的考虑。

对采用人工智能感兴趣的企业通常是受特定因素的驱动，包括节省时间和金钱的能力，在完成特定任务时提高效率，或成为拥有技术第一心态的行业领导者。据TechRepublic报道，一项研究发现，49%的受访者认为机器学习举措增加了竞争优势。然而，这并不意味着企业已经准备好实现方法的现代化。在成功地向机器人技术和人工智能技术过渡之前，需要先提出并回答几个问题。作为一家人工智能和机器人软件公司的业务开发和销售副总裁，我建议如何处理这个过程:

把计划和员工放在一起

我所看到的员工和雇主的一个主要担忧是，企业越来越依赖技术来更有效地完成工作。有一种观点认为，使用自动机器将消除或大幅减少对人力的需求。最近的报告显示了一个不同的现实。麦肯锡2017年关于工作场所和自动化的未来的一项研究表明，到2030年，在研究的国家中，9%到26%的工作时间可能实现自动化。然而，这并不一定意味着就业岗位的净减少。相反，它可以创造一种环境，鼓励或要求员工调整技能，以跟上AI技术的涌入。

考虑人工智能和机器人技术的组织必须认识到，工人可能会经历工作被淘汰的恐惧。在某些情况下，人工智能的加入并不一定会改变事情的处理方式，关注这一事实可能是有益的。例如，利用人工智能的配送机器人和库存拣货器，都是员工已经熟悉的机器。唯一的变化是工作是在没有人工操作的情况下独立完成的。

这样，员工就可以自由地把时间花在其他事情上，比如帮助客户或学习工作中需要的新技能。我认为，将人工智能工具定位为提高生产力和为员工提供就业机会的战略是成功实施的必要因素。

正确培训和部署

在投资人工智能时，企业还应在变革之初实施培训，并考虑部署过程中可能出现的挑战。为了避免实现延迟，允许那些将使用或使用该技术的人尽早参与到过程中。对员工透明是关键。

从培训的角度来看，你可以清楚地传达你的需求，从员工一直到商店或仓库。根据我的经验，由于简化了AI用户界面，训练在大多数情况下都是简单和快速的。如果他们事先没有这些信息，员工可能会犹豫是否参与。

准备转向人工智能的公司认识到这个潜在的陷阱，并可以通过管理预期在部署开始前克服它。努力在员工和基于人工智能的产品之间建立信任，提供可视性和保证，并概述员工可以执行的非自动化、更高价值的任务，可以确保更顺利地实施。

企业还应该与他们的AI供应商合作，以确保所需的软件支持、硬件维护和培训。实施的时间表也应该提前与人工智能提供商讨论——重点是需要多长时间才能让新技术按计划启动并运行。将这些细节分享给将与这项技术密切合作的员工，这样他们的期望就会明确。

管理环境的变化

在最具活力的环境中，包括零售和仓库运营的公司，可能会看到人工智能在提高效率和弥合劳动力短缺与业务需求之间的差距方面的长期效益。然而，这类公司不断变化的实体环境可能令人担忧。环境是不断变化的，新的显示器占据了前面的空间，或改变了库存住房在后面。

执行AI确实需要一些灵活的意愿。在引入机器人之前能够影响环境的能力有助于创造最有效的实施。准备采用人工智能和机器人技术的企业所有者是那些认识到这是与供应商合作的努力，以确保解决方案是最合适的和成功的人。

准备开始使用人工智能的公司可以首先看看他们的供应链合作伙伴，以确定他们可以通过添加人工智能获得什么效率和利益。了解业务合作伙伴的目标业务领域可以帮助您认识到在自己的业务中可能有机会引入AI。这也可以帮助确定AI是否是适合您公司特定业务需求的技术。

当你确定这些领域时，你可以根据未来的结果来决定是否采取人工智能策略。公司需要确定人工智能可以解决哪些运营挑战，以及它能给公司带来多大的价值。将人工智能技术的这些属性——无论是机器人技术、机器学习工具还是其他自动化解决方案——与继续按现有方式做事的成本进行比较，以决定是否值得投资。

那些坚持自己的运营方法，并认为当前的做法是事情应该保持的方式的企业，很可能还没有为AI的实践做好准备。新技术的成功应用需要几个关键因素，但我发现，它总是从愿意改变开始。做出最终决定需要基于业务需求进行成本效益分析，围绕AI与员工的定位制定全面战略，制定有效的培训计划，并仔细考虑新技术将如何改变和影响物理环境。