社论
自动移动机器人导航动态环境
发布04/18/2022
| By: Sajith Wimalaratne, Head of Automation to Autonomy
世界将在支持AI的自动移动系统中取得重大进展。它将为此类系统提供在各种市场中使用的机会。从消费者和款待到建筑,医院和养老院,再也不会再一样了。
随着移动机器人将简单的材料处理和运输用途超越更具挑战性的环境,我们决定投入时间来应对剩余的关键挑战。该清单上的高度是导航。观看下面的视频,以了解我们如何应对这一挑战。
这是一个相当大的要求,要求移动机器人有效地协商充满人和移动机械元素的动态,不可预测的环境。我们的解决方案结合了现成的传感器和传感器融合技术,并具有定制的增强型学习AI算法。我们专门使用虚拟环境来训练算法以执行现实世界任务。
观看视频这里,并在我们的博客中发现更多:我们的机器人导航算法可以为行业开辟新的自动化机会的途径。