食品饮料制造中的人工智能

说到流行语，很少有人能像人工智能(AI)那样让很多人刮目相看。然而，对于食品饮料制造业的人工智能来说，这种技术对工业过程的影响日益难以忽视。

对于外行人来说，人工智能的特征是机器和计算机模仿人类智能的能力。这是任何设备，似乎意识到它的环境，并能完成行动，以增加成功实现目标的机会。

虽然制造商正在利用AI、机器人技术、膜技术、机器视觉和自动化等颠覆性技术来提高安全性、产量和投资回报率，但食品和饮料制造商可能是这项技术的最大受益者之一。

食品和饮料制造AI的好处

时所带来的好处将食品和饮料制造业AI纳入操作,指出全球研究和咨询公司Gartner预计,“到2020年,现代商业智能和分析平台的用户数量增广数据发现分化的能力将增长速度的两倍并交付两倍于那些没有的业务价值。”

应对不断的变化是食品和饮料制造商都非常清楚的一个关键。这不仅仅是关于上述预测和新兴技术。当涉及到供应商、法规和合规、税法以及制造商需要考虑的许多其他环境因素时，这个行业充满了波动。

从数据分析和管理层预测到过程自动化和批量质量，食品和饮料制造的人工智能可以应用于保持企业在最佳状态运行的许多方面。

用机器视觉确保设备和批质量

配方和工艺是给食品和饮料制造商可靠和一致的产品。与当今现代数据盗窃工具同步的安全性对于保持保护至关重要。能够确保进入生产设施的面部识别只是人工智能进一步保护制造商知识产权的一个例子。同样的机器视觉技术可以发出警报，让未被识别的入侵者在现场，也可以捕捉并解释图像，以识别有缺陷的产品，或没有将瓶盖或灌装容器固定到适当高度的装瓶线。

传感器数据的意义

物联网设备不断向ERP软件和制造执行系统(MES)提供数据，以协助流程改进、预测性维护和预测，人工智能可以比人类更快地理解数据。

在异常情况成为生产过程中的障碍之前进行识别是非常宝贵的，AI能够读取和解释数据以获取预警信号，这可以让你的团队在设备故障之前进行维护工作。

人工智能还可以汇编产出、成本和收入信息，让决策者清楚地了解相对于全球竞争，企业运营状况如何。例如，由系统导出的数据点可以标记重要信息，编写报告，指导现场服务人员，更新时间表，甚至根据环境因素修改配方。想象一下能够根据原料的质量实时调整原料的数量。

通过人工智能和ERP增强消费者信心

在瞬息万变的食品和饮料制造环境中，保持客户的信心是保持业务的关键。人工智能、机器人技术和ERP都有助于确保品牌一致性和客户信任。例如，考虑法规遵从性。《食品安全现代化法》(FSMA)是一项复杂的立法，旨在规范食品的种植、收获和加工方式。因此，每一个食品和饮料制造商都必须知道他们必须遵守的法律的组成部分。

通过使用智能软件和精炼流程来减少召回、销售损失和法律费用，企业可以保持更强的竞争力，并避免其生产的产品超出监管范围的潜在致命错误。通过实现卓越的跟踪和可追溯性，以及更简洁的测试和验证，先进的技术可以将此类事件降至最低，并确保当发生此类事件时，能够尽可能快速有效地加以处理。

对包含解决方案

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