案例研究
Hermary是机器视觉技术的领先创新者。27年来，他们致力于协作和创造性地解决问题，从而推动了工业自动化的发展。他们继续在设计和工程方面设立新的行业标准，使效率和生产力达到更高水平。Hemary扫描仪已被证明是行业中最值得信赖和可靠的——它们工作得更好，寿命更长，并提供更大的投资回报。
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智能仓库管理的可视化盒子分类
发布04/23/2021
介绍
仓库和配送中心已经使用OCR扫描仪(2D扫描仪)根据运输标签将箱子分类到不同的堆栈。然而，仓库管理人员很快意识到，仅仅扫描标签是不够的。一次又一次，机器人托盘会捡起损坏的盒子，有打开的襟板或错误的尺寸，并把它们放在托盘上。这些箱子会破坏包装模式，有时会造成货物损坏。
仓库需要一个3D扫描解决方案，可以准确测量箱子的尺寸，如果有任何不规范的地方，可以将箱子的尺寸整理出来。简单地说，他们需要机器人托盘“看到”他们所处理的东西。
系统需求
分类系统必须容纳不同形状和大小的盒子，并在任何参数不满足时发出一个触发器。参数是挑出有开褶、鼓胀或尺寸错误的盒子。根据触发信号，盒子被转移到另一个传送带，在那里操作员可以重新包装它。对于快速移动的配送中心，扫描器必须足够高效，以每分钟至少处理150个箱子。
系统描述
在这个应用程序中，sl - 1880全集成3D扫描仪用于盒子分类系统，以验证每个盒子的关键特征。3D图像用于验证每个盒子的尺寸，建立一个三维模型，然后在每个盒子通过时检测有开放襟翼或其他不规则的盒子。盒子被相应地排序，下一个盒子进入系统。如果一个或多个参数不正确，则生成拒绝代码，并将框从行中分离出来。
结论
有了可靠的3D机器视觉，盒子分拣系统实现了99.9%的分拣精度，能够在每分钟150箱的工作能力。新改进的流程意味着分拣需要更少的人力监督，仓库可以信心十足地满足及时交货的需求。