实例探究
使用下一代鱼数调查使用面部识别技术
发表于12/04/2020.
客户公司
阿拉斯加渔业科学中心是国家海洋和大气管理局国家海洋渔业服务的研究分支,负责沿海海洋沿海海洋的生活海洋资源研究,以及美国西海岸的部分地区。该地区近300万平方英里包括北太平洋和东风,支持世界上最重要的商业渔业。
这些水域也是国家最大的海洋哺乳动物人口的所在地。
背景
鱼类股的保护和管理严重依赖于鱼类计数调查。传统上,这是通过使用钓鱼拖网渔船设置来完成声学或底部拖网,该声音或底部拖网射击在海上铸造巨大的网,以捕获尽可能多的鱼在指定区域。然后将这些鱼带到板上并手动计数以开发拖网调查。这种方法遭受了许多缺点:
- 与从小区调查外推到大面积估计的误差。
- 从相对较长的时间内推断出来的错误,所以在一个地区聚集和计数鱼群的实时特征所必需的相对较长的时间。
- 手动拖网调查的时间和设备成本相对较高。
- 一些小鱼的感兴趣的物种太小而无法被网网捕获。
- 最后,在拖网调查过程中丧生的鱼会影响当地的鱼群,有时可能会危险地低。
NOAA解决方案
As a result, NOAA’s (National Oceanic and Atmospheric Administration) and its National Marine Fisheries Service (NMFS) has been working for a number of years on a camera-based trawl (CAM-Trawl) technology to bring the power of image capture and facial recognition (loosely termed, “Fishal Recognition”) technology to best address the problem. Early generations of this CAM-Trawl system used the lengthy process of image capturing, storing images, and then removing the storage media for image analysis at some later time back at the lab.
下一代解决方案
在最新一代由鱼类管理收购(FMA)计划开发的凸轮拖网系统中,ADL嵌入式解决方案(Adles),Inc。与NMFS Alaska渔业科学中心密切合作,为FMA的计算机部分进行关键改进凸轮拖网系统。
adles系统升级
还包括系统的改进:
- 升级到符合Genicam标准的视觉平台,以利用最新的相机技术
- 升级到海洋质量系统外壳,具有IP-67额定入口保护。
- 升级到四核Intel核心I7处理器以启用图像数据的实时处理。
- 减小了外壳的整体尺寸,便于安装和存储和运输。
adles系统福利
来自ADL的由此产生的FMA计算机解决方案有助于实现该项目的所有规定的目标。即Noaa Marine研究人员的实时鱼数数据分析能力,以帮助他们的鱼类保护努力是现实。
新系统包括左侧显示的ADL主控制计算机和上方右侧的Adles图像采集计算机。
系统功能包括:
- 不锈钢,防水(IP67)外壳
- 英特尔核心I7处理器(PCIe / 104 ADLQM87PC)
- IP67额定防水圆形连接器
- LED活动为各种功能灯
- 可拆卸的驱动器组件
- 顶侧扶手安装适配器
ADL图像采集计算机(Vision Box)负责:
- 相机界面使用多达6倍的GigE端口
- 图像捕获
- 使用英特尔四核I7处理器的进入视频流的实时图像处理。
- 图像存储,包括数据/时间,鱼类身份等元数据
寓言控制计算机通常驻留在驾驶室内。它将稳步监控多个外部传感器,包括Geo数据,时间,压力传感器,RFID标记读数,并将基于传感器输入编排一个或多个视觉框。远程电源开启/关闭,时钟同步,开始/停止图像采集等全部由adles控制计算机在一对多关系中决定。
2016年实验拖网调查后,新的FMA系统的结果是非常积极的。现在正在进行正规化新系统的关键组成部分作为推广采用这一实时“鱼类识别”FMA系统的手段在不久的将来更多的调查。
参考:
1.华莱士,威廉姆斯,塔德勒,“电子监控的创新照相机应用”
2. 2010海技术杂志,“凸轮拖网:组合拖网和立体声相机系统”
3.罗格斯大学“什么是海底拖网调查?”
维基百科渔业声学
5. ADL嵌入式解决方案(Adles),Inc。,嵌入式SBCS