实例探究
专业从事工业愿景超过25年，Visio Nerf能够将自己分开，并且由于具有越来越高的性能水平的产品，其合格人员的专业知识和严谨在其对客户的承诺时，现在提供一种创新范围的3D传感器。这些名为Cirrus的新扫描仪使得可以以完全简单地响应通常复杂的应用程序。从定位零件中的零件进行加载机床，纠正用于在车辆上存放腻子或挡风玻璃的机器人轨迹，而不会忘记零件检查在生产线上，这些高端产品推动工业愿景的限制，以便提供您最多的性能和对生产线的投资回报。
内容提交：
行业：
航空航天和汽车航空航天，汽车，消费品/家电，杂项制造和机器人
应用：
机器人的材料处理，过程控制和视觉指导机器人的材料处理，过程控制和视觉指导
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雷诺工厂对Cirrus3d-Eyesberg3D技术表示信心
发表于10/08/2019.
| By: Alexie FERNANDES, Product Manager
过程：使用3D Vision自动箱零件拾取零件
Cléon是雷诺 - 日产联盟服务的一家厂家，拥有全球35个客户网站。其46％的活动致力于雷诺和54％的其他制造（雷诺三星电机，达卡，日产，英菲尼迪，铃木和欧宝）。它制造了齿轮箱，燃烧发动机和电动发动机。
在自2014年以来一直生效的超级竞争力计划的框架中，工厂投资了一个垃圾桶挑选机械加工线上游的单位。
它配备了ABB IBR 6700机器人和Visio Nerf Cirrus1200传感器，可自动提供3个加工中心。
有关部件的是滑动套筒到达原始在1200mmx1000mmx1000mm容器中散装。位于垃圾箱上方的视觉系统定位了可以采取的部件并发送它们的确切3D坐标，以便在没有碰撞的情况下可以被移除，这将是对该过程有害的碰撞的风险。
为了达到制造所施加的循环时间，设计了双夹具，并且当机器人在传感器的视野之外时，部件的确切位置在遮蔽的时间内完成。
该单元的整合允许降低的地面占据。
该电池位于车间的中心，并且不会受到生产区域的环境光或日/夜间变异或环境污染的影响。
用户集成和使用已经通过视觉软件简化，该软件在单元寿命期间为自定义设置打开。
视觉传感器的性能即使在零件变化取决于所用材料（亮度，部分外观......）
这款垃圾采摘技术已经开发出超过15年的Visio Nerf的团队，允许在这条生产线上进行无故障操作。它允许生产效率提高的大量增长和肌肉骨骼障碍风险的完全消失，这些障碍与处理这些部件处理这些部件有关。
顾客：雷诺康斯顿工厂（法国）
机器人类型：ABB IRB 6700
扫描器：Visio nerf Cirrus1200
循环时间：2个零件24秒。
该单位的生产推出：2016年5月