NexCOBOT、Dynapath和Intel:人工智能工具磨削设计提高速度和效率

介绍

NexCOBOT与Dynapath公司合作，Dynapath公司是一家工业技术公司，为全球金属加工行业设计和生产交互式CNC控制，软件和计算机化机床。他们独特的、创新的软件和CNC控制帮助客户通过减少设置时间和增加车间多任务处理来最大限度地提高生产率。为了提高刀具磨削设计过程的数值效率和稳定性，以及使复杂的刀具磨削设计成为可能，NexCOBOT引入了Dynapath its675年冰模块上的计算机，用英特尔^®Core™板载CPU和Intel的OpenVINO™工具包。

不准确的数据输入和数值分散带来了挑战

在过去，Dynapath的工程师将使用其自主开发的TensorFlow平台，在与CNC控制器分开的一台计算机上输入设计参数并执行其五轴数控工具磨床的计算。计算完成后，他们将把设计参数传递给CNC控制器。这花费了不必要的额外时间，而且经验不足的工程师很容易输入错误的数据。此外，数值分散的问题也使得不可能进行更详细的研磨过程，从而提高产品的细度。

设计问题使问题复杂化

首先，工程师需要建立一个数学模型来描述砂轮几何形状与其位置之间的关系。为了对该模型进行数值迭代，他们会将螺旋角、前角、直径和小岩心直径等凹槽规格作为输入。目标是找到砂轮位置设置，将产生所需的轮廓。

解决这个数值问题成了一项耗时的任务。由于轮廓工具由数十到数百个不同的径向截面组成，因此需要大量的计算工作来找到单个砂轮设置。如果没有合适的加速工具(如AI)，也很难迁移到机器控制器上。

图1所示。在刀具磨削设计系统中加入英特尔技术。

解决方案:在CNC控制器中集成OpenVINO™

NexCOBOT展示了英特尔的免费工具包OpenVINO，开发人员可以使用它在硬件上开发和部署深度学习推理模型。当砂轮老化时，可以在数控控制器的OpenVINO中输入新的参数，减少计算时间。

这创造了许多好处。首先，开发人员节省了大量的时间，因为他们能够快速而正确地执行计算和调整。他们还消除了从第二台计算机传输数据的额外步骤，因为他们能够直接在控制器上执行计算。最后，操作者可以直接在数控控制面板上操作和更新切削过程，有效地提高了磨具的精细度。

在对Dynapath的CNC控制系统进行全面检修时，NexCOBOT还升级了该系统的英特尔Atom^®采用高性能的第8代酷睿™i5及其ICES 675 COM处理器。OpenVINO的加入加速了深度学习推理来执行复杂的计算和建模。

结果:速度更快，效率更高

结合Core™i5和OpenVINO ai加速计算解决方案，NexCOBOT大幅提高了刀具磨削设计过程的速度和效率，并解决了数值分散问题。NexCOBOT能够创建小直径精密刀具磨削设计(2.0-1.0 mm)和高变化轮廓精密刀具磨削设计(将刀具直径变化比从4增加到10以上)。这种整合显示了使用人工智能的令人难以置信的好处:首先，在处理产品规格变化，砂轮变质和机器调整等问题;其次，提高刀具磨削设计过程的数值效率和稳定性，使在线、复杂的刀具磨削设计成为可能。