案例研究
成员自2017年以来
卡尔明是中国广州的机器视觉解决方案专家，成立于1992年。公司设计、开发、制造汽车、医药、物流、饮料等行业的机器视觉系统、精密控制系统及智能装备。我们率先设计制造了用于汽车制造的三维视觉导航机械手。凭借我们经验丰富的研发和专业的销售团队，我们能够提供高质量的定制机器视觉解决方案，以满足全球客户不断变化的需求。此外，我们还与国内多所高等院校及国际合作伙伴合作，如康耐视、CCS、Parker、DDK、Convum、Patlite等。作为中国领先的机器视觉供应商，我们致力于促进对视觉技术的理解和实施，以更好地服务于国际视觉和影像行业。
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工业:
容器(玻璃和塑料)容器(玻璃，塑料，金属)，电子/电气元件，能源/太阳能/风能，娱乐，金属制品
应用程序:
目视检查和测试目视检查和测试
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金属表面精度检测系统
发布08/23/2019
该系统基于AI深度学习，它具有能够从非结构化或未标记的数据无监督的网络。传统的最大改进是新版本不断地学习完成的“缺陷”。
这一升级采用最先进的深度学习算法，可以容易地满足先前视觉检查金属表面的挑战。它在三个方面得到了改进：更广泛的检查范围，检测速度高，空间灵活性。
人工智能金属外观检测系统可以有效地为客户降低人工成本，实现车间智能化自动化生产。
- 检测范围广:可检测复杂金属表面的划痕、擦伤、刀纹、毛刺、污迹、凹坑等各种缺陷。它不仅能检查人类眼睛能做什么，还能检查人类眼睛不能检查什么。
- 高检测速度：它能够达到每秒10件的检测速度，大大符合标准检测要求。
- 空间灵活性:金属工件可由不同的车床或不同的来源制造。此外，在光学图像上可能会有一些差异。该系统能够很好地兼容这些差异，同时检测出严重的缺陷，误判率非常低。系统还具有不良产品形象回顾、数据记录维护等功能。
人工智能金属外观检测系统可以有效地为客户降低人工成本，实现车间智能化自动化生产。