Cincoze GM-1000为最后一英里自动配送机器人提供动力

简介

自动送货机器人会骑在人行道上，在斜坡上爬上爬下，躲避人群，甚至在送货时为顾客打开箱子取走货物。路人会忍不住多看一眼这些先进的带轮子的快递箱。最近的Covid-19大流行导致了电子商务的大规模增长，以及旨在解决全球劳动力短缺的非接触式配送方式的发展。各大物流公司继续大力投资自主配送机器人的研发，加快建立智能最后一英里配送。自动送货机器人的基础技术是基于自动驾驶汽车，根据传感器和智能人工智能(AI)算法收集的实时信息进行操作。此外，机器学习技术使这些智能系统能够精确规划并坚持精确的驾驶路线。目前，自主送货机器人主要是在英国和美国的大学校园里为食品和饮料连锁店送货。

Cincoze的嵌入式计算机系统和人工智能的结合使中国一家知名电子商务公司开发了自己的自主送货机器人，旨在提高送货上门的效率。紧凑通用汽车- 1000系统包括丰富的I/O和扩展选项，并完美地集成到机器人内部有限的空间。该系统还可以处理复杂的计算，并达到L4驾驶水平NVIDIA®Quadro®P2000 MXMGPU。未来，自动送货机器人有望在大学校园、社区和公园周围独立运行。

客户要求

高性能CPU和GPU
通过结合机器视觉、人工智能、物联网、云计算和大数据等先进技术，自动化配送机器人可以实现环境感知、动态决策和自主运动控制。为了处理如此复杂的一系列计算，这些机器人必须在其中心安装一台精密的计算机。除了对高性能CPU的要求外，AI算法还需要GPU功率进行深度学习优化，使机器人能够准确地导航道路和行人，提高整体运行效率。高性能计算单元必须能够保持低功耗和长电池寿命，才能实现大规模商业使用的目标。

传感器和组件连接
自主送货机器人使用各种传感器和组件连接到中央计算机系统。这类机器控制组件包括前后激光雷达、多镜头环绕相机、运动控制、开箱能力和信号显示。至关重要的是，计算机模块能够与这些组件连接和集成，以获得最大的操作效率。

抗冲击，耐温度系统
自主送货机器人需要长时间在具有挑战性的室外环境中执行任务，这与舒适的室内环境相距甚远。他们必须承受颠簸不平的道路引起的震动，并承受数小时的日晒或低温。因此，一个健壮而稳定的计算机系统是基本要求。

为什么Cincoze ?

Intel®Xeon®/Core™CPU + MXM GPU
嵌入式MXM GPU计算解决方案通用汽车- 1000支持8/9代Intel®Xeon®/Core™处理器，64gb DDR4内存，MXM 3.1 Type A/B GPU模块，满足机器学习、AI、高端图像处理、自动化检测等高级计算需求。工业级MXM GPU解决方案与其他GPU功耗相近的系统相比，具有性能高、功耗低的特点。同时，CPU和GPU配备了专门设计的独立冷却系统，以提供恶劣环境所需的稳定性，通过铜管和挤压铝外壳实现有效散热。该系统还可以与一个可选的超薄外部风扇套件一起使用。

丰富的I/O和灵活的扩展选项
摄像机和传感器需要快速连接以实现超高速数据传输，用于图像处理和分析。为了满足这些要求，通用汽车- 1000配备高速I/O接口，包括2× GbE LAN和8× USB连接。它还具有一个通用的工业I/O和显示连接器，包括4× COM, 1× HDMI, 1× DisplayPort和1× DVI-I。还有3×全尺寸Mini-PCIe插槽，用于无线连接到云。此外，通过Cincoze独家的CMI和CFM模块，可提供一系列灵活的扩展选项，包括2× 10GbE LAN, 4× GbE LAN, M12连接器，16×光隔离DIO (8 In /8 out)， PoE，和一个点燃感应功能。丰富的I/O端口连接到各种传感器、控制器和机器组件，支持边缘计算的物联网连接。

坚固的设计
的通用汽车- 1000具有坚固的设计优势，如宽工作温度(-40°C ~ 70°C)，抗冲击和振动(50G/5G)， 9 ~ 48 VDC的宽电压输入，过压，过流和ESP保护。它还通过了以下标准认证:安全标准EN62368-1，铁路标准EN 50121-3-2，机动车标准E-Mark。这些都有助于提供一个强大而稳定的GPU边缘计算解决方案。