案例研究
我们公司开发了一款基于AI的工业视觉检测和质量保证软件。它具有独特的异常检测功能，甚至可以检测到意想不到的和以前没有发现的缺陷。PEKAT VISION是通用的-它能够检查外观或形状不稳定的产品或输入原材料，因此它可以用于各种材料，如木材、石头、金属、漆、铸件、皮革、橡胶或织物。
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案例研究:纺织品缺陷
发布01/04/2022
PEKAT VISION Anomaly of Surface模块是一个很好的选择，用于检查您不期望发生或不知道它们会是什么样子的缺陷。由于它只能训练在好的(无缺陷)图像上(无监督学习)，它能够突出具体物体表面上不应该存在的所有东西。
纺织品是一个很好的例子，使用我们的表面异常模块。因为您不能总是期望特定类型的缺陷发生，所以最好训练PEKAT VISION，使其知道无缺陷时特定织物的外观。然后它会告诉你每一个缺点。
最棒的是，即使纺织品上有图案，PEKAT VISION也能学会图案，而不会把它视为缺陷。
在本文的用例中，我们使用了带有图案的织物。我们只使用良好的图像训练软件，几分钟后，我们得到了精确的结果，你可以在下面的视频中看到，我们捕捉了PEKAT VISION如何实时检测纺织品上的各种缺陷的过程。