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提交的内容以下：

行业：
N/A。

应用：
N/A。

自动化视觉检查操作以增加产量

发布05/09/2022

视力检查

魁北克水龙头制造公司

问题

这家魁北克制造公司遇到了与生产零件（水龙头）金属表面饰面的质量控制有关的生产论文。零件必须没有缺陷，然后再运送给客户。视觉检查是由检查员手动进行的。潜在问题是：1。零件检查的不一致 - 未发现或可接受的零件被拒绝2.非最佳生产率 - 手动视觉检查是一种瓶颈，因此减慢了整个生产。3.由于劳动力短缺而导致招募检查员的居民。

最初情况

检查一致性问题

手动过程

生产放缓

零件检查的质量或过度质量

手动执行零件控制质量的检查员

检查是生产瓶颈

解决方案

适应生产的自动解决方案：SI-X

灰度相机
圆形和Diuse Lighting
计算机
检查软件Owlvision Light

结果

AV＆R专家已经预先编程了一种特定于检测类型的算法：在超抛光金属表面上检测刮擦。该算法使仅检测客户认为拒绝的缺陷，特别是划痕。通过消除错误的缺陷检测和自动化检查，客户能够在增加吞吐量的同时获得一致的检查结果。Owlvision检查软件还允许客户获得详细的检查报告，从而获得有关其生产的关键信息（大小，类型甚至检测到的缺陷频率）。