实例探究
成员自2014年以来
VAIA Technologies成立于2002年，是一家机器视觉公司(MVC)，总部位于马萨诸塞州波士顿外，在德克萨斯州奥斯汀设有办事处，VAIA Technologies是一家提供全面服务的机器视觉、自动化和机器人系统集成商，提供交钥匙视觉解决方案，定制机器制造，vision consulting在广泛的行业中支持制造和原始设备制造商。2017年，公司更名为VAIA Technologies，以更好地反映我们的全系列产品和能力:愿景、自动化、集成、分析。通过广泛的内部软件开发和工程专业知识，VAIAs系统已成功部署在全国和国际上超过300家客户，其中包括许多财富500强客户。VAIA专门从事概念化、设计、安装和维护解决方案，以解决最困难的问题。我们的工程师非常擅长为每个项目识别和部署正确的技术。作为领先的美国康耐视合作伙伴系统集成商(PSI)，我们还拥有多年的技术集成经验，来自Keyence, Halcon, Allen Bradley, Fanuc, Opto Engineering等。
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行业：
食品和饮料食品和饮料
应用：
过程验证、测量(非接触)和质量保证在过程验证，测量（非接触），质量保证，仿真/ 3D建模和视觉检查和测试
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烤面包的三维检验
发表于07/18/2017
| By: Joe Gugliotti
问题陈述：
面包店依靠统计人工检查，基本上是定期从生产线上取样多个面包，以检测影响发货产品质量的工艺问题。这些检查通常包括:
- 检查任何浇头或涂层的覆盖范围，如谷物或种子
- 测量面包的大小
- 检查面包顶部的形状，以检测面包的中心“下降”或在烘焙过程中形成过多的裂缝
- 检测烧伤标记
随着产量的增加和新型面包的生产，统计检验导致太多的面包不符合既定的质量标准逃逸到消费者手中。
VAIA解决方案描述：
VAIA的检测解决方案安装在一段专用输送机上，并在面包离开烤箱和脱盘后自动检测100%的面包。为每个面包SKU创建一个检查“配方”，以便在装载SKU时自动装载所有适当的检查参数和通过/失败阈值。
该解决方案利用2种视觉检测技术：
3D机器视觉检测
- 测量面包的长、宽、高
- 分析面包表面的地形，以自动检测折叠的大部分或其他形状变化，超过为“理想”面包的3D形状建立的检查公差
- 检查适当的配料分布和覆盖范围
- 在下面的3D图像中，较暗的灰度级别表示较低的平面，较轻的灰度级别代表更高的平面
2D颜色检查
- 检查面包的颜色，如果是可见的，以确定被检查的表面颜色是否在由烘烤时间和温度决定的预期颜色范围内
- 检查顶部颜色以确定预期的浇头是否已被省略
- 与典型的表面颜色相比，检测面包或浇头表面中的显着暗变色，表示烧伤标记或其他潜在缺陷
处理和拒绝
- 面包沿着现有的传送带移动，不需要特殊处理
- 不符合所有建立的质量标准的面包将被拒绝从生产线和不进入消费者流
综合技术：
- 3维机器视觉传感器配置，提供3维顶面地形分析和测量
- 2D颜色视觉配置提供颜色分析
- 检查每个面包SKU的配方创建和管理架构
- 满足食品级安装和清洗能力的建筑要求的成像和电子外壳
- 集成拒收器以删除不合格产品
- 检查数据分析以检测趋势
好处
使用3D机器视觉检测系统，客户可以在面包从生产到冷却和包装的整个过程中100%实时监控面包的质量。通过在烘焙后尽可能快地检测出缺陷，就有可能对顶部分布和烘焙过程进行快速修正，而不是制造出数百个有缺陷的面包，其中一些必然会逃逸。最后，我们的目标是防止不合格的产品出现在商店货架上。