如何理解和应用机器视觉的多种用途

你和你的团队正在设计一款新的相机，它可以在现有的机器视觉系统中捕捉图像，并提高可读性。你有实现它的技术诀窍，但在拥挤的市场中获得吸引力是令人畏惧的。

或者你是一个终端用户，你正在寻找一个比你现有的系统更适合你的相机。与你合作的系统集成商似乎很可靠，也有产品想法，但如果你能得到另一种意见，你会感觉更好。在线研究本身就意味着过滤掉大量可疑信息。你怎样才能找到能给你最好价值的制造商呢?

随着技术的进步，信任仍然是做生意的永恒原则。供应商、集成商和最终用户在机器视觉方面使用类似语言的全球协会是获得可信输入的地方。

信誉

2015年《财富》杂志的一篇文章指出，机器视觉正在蓬勃发展，为什么能“看”的电脑是一项热门技术．这种帮助“计算机了解周围环境”的设备的销量创下了历史新高。这些数据是基于AIA对80家会员公司进行的研究得出的。

市场统计、网络、个人和公司级别的认证计划、活动折扣和广告机会都是成为AIA会员的好处。VisionOnline.org．

如果你没有一个现成的网络，与潜在的客户或供应商建立联系是一项艰巨的任务。AIA是一个深入的技术生态系统。书中清楚地解释了机器视觉标准，详细介绍了产品信息和应用，行业更新突出了趋势和预测。

社区

编译专业知识的一个例子包含在AIA的2016年机器视觉相机市场研究．它展示了机器视觉对自动化发展的影响，包括机器人和无人机的使用。该研究提供了关于相机性能、功能和未来五年行业趋势的深入信息。

浏览AIA网站，可以看到来自行业领袖的有用信息，例如博客文章机器视觉系统的组成．无论您的目标是什么，您在AIA网站上找到的机器视觉专业知识、提示和技巧将帮助您实现您的目标。

业界领先的免费在线研讨会除了系统集成商等专家的信息外，还可以获得。在认证页面，个人和公司将分别找到成为认证视觉专业人员(CVP)或认证系统集成商(CSI)的资源。对于个人来说，由于AIA最近发布了在线学习平台，向访问者提供CVP课程的视频课程，获得认证比以往任何时候都容易。

连续性

AIA始于1984年，致力于了解机器视觉及其最有效的用途。该组织有来自32个国家的340多名成员。

机器视觉系统的使用使从制药、建筑到食品、饮料和我们驾驶的车辆的所有行业的产品质量都提高了。

AIA提供在线资源和面对面的活动，就像即将到来的加拿大机器视觉会议，亲身体验这个蓬勃发展的行业的最前沿发展。

利用更多的自动化资源，如A3上的免费视频和文章。