视觉传感器和智能相机:为工作选择最好的工具

机器视觉系统就像一台有眼睛的计算机。摄像机和传感器拍下数百个零件在传送带上快速移动的图像，速度比人眨眼的时间还快。图像传输到计算机，一旦发现缺陷，操作员就会收到警报。

机器视觉系统成功的关键部件是智能相机和视觉传感器。很容易将两者混淆，但是查看开发情况将帮助您决定选择哪个组件。

仔细观察机器视觉

机器视觉指导机器人采摘零件、装配零件、焊接和分配液体。

在使用在线检测的制药和包装等行业，机器视觉可以识别生产过程中的错误或偏差。快速调整使停机时间保持在最低限度。

他们是怎么做到的?

视觉系统捕捉图像进行分析，包括应用软件，被编程来识别特定的参数。报告通过计算机和监视器进行控制或操作员监控。

这篇文章机器视觉概论系统描述视觉系统之间的显著而重要的差异，使一种视觉系统比另一种视觉系统更适合于任何给定的应用程序。

建立一个适合你的系统的挑战包括为工作选择最好的传感器，照明和光学。否则，好产品可能会被拒绝，坏产品可能会被错误地批准为好产品。

智能相机或视觉传感器

在系统中应该选择智能相机还是视觉传感器?您的选择取决于您需要什么样的工具。在文章中做了一个很好的类比视觉传感器和智能相机的变化世界．在它写出来之后的几年里，研究取得了许多进展，但它包含了一个重要的真理。

视觉传感器就像厨房抽屉里的工具，而更强大、更复杂的钻头和圆锯则放在车库的工作台上。视觉传感器就像一个有用的厨房工具，可以完成工作。它只需要配置，而不需要编程。做一些调整并将其插入，以便使用模式匹配工具检测形状。

智能相机将图像分解成精细的细节，并提供大量参数来处理各种任务。

所需要的性能水平是选择相机或传感器的一个因素。恶劣的环境和总拥有成本是需要考虑的其他变量。智能相机通常是极端环境下的更好选择，而多传感器设置更适合复杂的操作。

的最新发展

市场需求可以推动技术发展。在包装和制药部门，客户希望使用智能相机将代码包装到单个图像的箱子级别。

这种需求和技术进步在《看智能相机和视觉传感器》中得到了强调。智能相机正在被创造出来，以越来越快的运行时间处理更多的数据。

市场上也有健壮的传感器，可以在同一时间执行多个检查任务用视觉传感器检查瓶子．

在饮料行业，正如文章中所描述的，“视觉传感器必须检查瓶盖是否关闭、倾斜或破损，灌装水平是否正确，标签位置是否正确，当然，瓶子是否有划痕、裂缝或其他损坏。”

再次强调，最好的工作工具是基于你当前和未来发展计划的独特目标和需求。

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