视觉检查系统:在实施前要知道什么

视觉检测系统视觉检测系统由于其准确性、可重复性和效率高,在工业部门是受欢迎的机制。在生产过程中,它们比人工检查零件提供了许多优点。

然而,视觉检测系统是一个复杂的系统,有很多影响设备的变量,为了实现长期效益,需要正确地实施。

那么在实现视觉检测系统的全部好处之前,你需要知道什么呢?

了解你的设备和环境

视觉检测系统的实现通常涉及到与现有生产设备和流程的集成,因此了解您的摄像机如何适应这些设备和生产环境是很重要的。

这种整合是否会涉及到传送带、产品拒绝机制、拾取和放置机器人,或者极端高温或弱光等恶劣环境因素?

这可能需要机械工程、机器人和编程专家来弄清楚你的视觉检测系统将如何适应现有的生产环境。

开始缩小摄像头的视觉检测系统

市场上有很多视觉系统,适用于各种检测应用。试图缩小范围似乎是一项艰巨的任务,但在开始之前,你可以问自己一个简单的问题:我们需要一个单传感器相机系统(智能相机)还是多个传感器相机系统(多摄像头视觉系统)?

对于检查点较少的生产线,检查数据不需要大量处理,智能相机可能是一个明智的选择,因为它们是独立的,很容易编程来执行特定的任务。

另一方面,有几十个检查点的生产线,特别是当集中的检查数据可能有用时,多摄像头视觉系统将是最有益的。

还有许多其他的考虑因素需要考虑,但从单一或多传感器相机系统的问题开始是一个很好的开始,以缩小哪种类型的视觉系统最适合你。

在应用程序和各种视觉检查系统的优缺点之前,有很多需要了解的。考虑到上面的提示,你可以增加你成功实施的机会,并看到视觉检查系统的全部好处在未来几年。

有关在实现之前应该了解的关于视觉系统的更多信息,请阅读工业视觉标准

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