用相机种植和包装食品

植物生长需要空气、阳光和工业自动化。好的。没有什么能取代水，但要了解机器视觉是如何在食物从农场到餐桌的各个阶段发挥重要作用的。

从种子到成熟

植物生长的研究正在大型全自动温室中进行。传送带将植物从一个工位转移到另一个工位，以获得适量的光和水。该操作在本文中进行了描述食品农业应用使用全光谱机器视觉相机．

由于水会吸收短波红外(SWIR)辐射，因此人们使用各种可见光和短波红外(SWIR)相机来测量水的吸收率。拍摄的图像显示了流经树叶和根系的水量。在受控条件下，研究人员可以测量干旱或水过多的影响。

在温室外，配备长波红外热成像摄像机的遥控无人机被用于加利福尼亚等缺水地区的葡萄园。

在运输和包装阶段，同样的技术也可以用来鉴别产品的好坏。拍摄食物外部图像的相机可以识别食物的形状和颜色。SWIR可以检测到水果和农产品内部的异物等问题。

机器视觉的这一方面帮助农场用更少的资源生产更多的食物。

质量排序

与农产品合作显示了自动化如何能够处理各种形状和大小的商品。机器人只能对符合精确规格的物品重复动作的时代已经一去不复返了。

帐面价值的,有食欲的机器人，高速，高分辨率相机，LED照明和3D计算机建模解释了西红柿，苹果和甜椒的差异。早季农产品的大小不同于季节后期水果和蔬菜成熟时的大小。食物可以按颜色、大小和形状分类。

肉类加工者也拥有超人的检测能力。给火腿去骨已经成为一项高科技，可以让骨头上的肉尽可能多。利润来自于产出最多肉的切割。

x射线检测系统自动判断是否右侧或左侧是适合切割的一侧。测量骨头的长度以确定关节的位置，因此切割是精确的。有利可图的切割速度很快，该系统每小时能去大约500只火腿的骨头。

包装和托盘包装

视觉系统已经成为包装食品和饮料的关键。公司正在处理和供应的产品种类继续增加。许多公司都有自己的特殊加工要求。

视觉系统允许机器人考虑零件尺寸和形状的变化，并通过增加检查任务提供额外的价值。这篇文章包装和码垛机器人解决行业痛点提到了如何将视觉整合到机器人包装线中，以结合产品检验、质量控制和条形码阅读。

工业自动化不仅仅是跨国农业企业的解决方案。俄勒冈州波特兰市的精酿啤酒厂威德默兄弟酿造了一种受欢迎的产品。最初的日子很成功，顾客想要更多。将产品大量推向市场非常困难。

威德默兄弟自动化了其操作，以有效地包装其产品，满足客户的需求，减少伤害员工的风险，将啤酒装载到托盘上，并调整产品装瓶。

他们的故事和他们的运作在A3自动化的系列视频“为什么我自动化-威德默兄弟。”

了解自动化系统是如何在不同的行业中使用的。在A3上连接最佳实践资源和实践培训和活动。