最适合嵌入式视觉应用的处理器类型

我们目睹了嵌入式视觉技术爆炸的一个原因是由于嵌入式视觉处理器的缩小缩小。嵌入式愿景所需的算法令人渴望处理器的资源。必须以成本和功耗仔细平衡速度，带宽和吞吐量，以为嵌入式愿景创建合适的处理器。

我们的社会比以往任何时候都更加手机。消费者也希望技术成为移动。电池供电设备，如您的手机可以使用嵌入式愿景，只有当您的设备的电池取决于任务时。此外，您的设备内部只有这么多房地产。制造商必须使处理器更小，更小，因此您可以为乘车带来嵌入式愿景。

嵌入式视觉应用程序的处理器类型

计算机视觉技术通常使用中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）。制造商已经意识到，需要为深度学习算法专门设计的处理器，并提供更好的效率。与强大的传感器技术配对时，这些处理器也可以更小。

图形处理单元可以提供大量的并行计算。它们特别适用于处理视觉数据直到各个像素。通用GPU（GPGPU）也被优化，以降低功耗，同时仍提供高性能。

现场可编程门阵列（FPGA）越来越受到嵌入式视觉应用的普及。FPGA的延迟水平非常低。它们基本上是融合算法和硬件。它们具有较低的功率要求，并且可以同时加速计算机视觉管道的多个部分。

嵌入式视觉处理器的架构

有几个设计有助于将嵌入式愿景变为您的日常设备。一种类型是片上系统（SoC）架构。这里，CPU，GPU，接口控制器和通常更多，都在单个芯片上。您的移动设备制造商敏锐地对SOC的发展感兴趣。

另一个架构被称为模块上的系统（SOM）设计。SOM包括SOC，还包括RAM（随机存取存储器），电源管理和总线系统。载板可以添加电源连接和额外的连接。这是您在制造工厂的生产线上可能看到的设计。

有几个更多的架构需要考虑。单板计算机（SBC）基本上是一个索引在一个载板中配对。SBCS的成本低，但不能轻易定制到特定应用程序。另一个架构是完全定制的设计。这些设计最常用于高度特定的应用，以降低成本。

观看我们有用的网络研讨会嵌入式愿景进展要了解这种尖端技术可能的不同解决方案。