眨眼间的质量控制

相机在流水线上拍摄并传输图像的时间比你眨眼的时间还短。自动成像大约需要1.7毫秒。这就是机器视觉提供产品质量反馈和提醒主管缺陷的速度。

麻省理工学院的研究人员报告说，人们可以在大约13毫秒内处理图像。这是一般的处理，但没有检查错误。

食品加工中使用的传感器和摄像头可以分辨出容器是否装得不对。在自动装配中，机器视觉引导机器人进行点焊。过程错误被及早检测到，人工检查的速度和准确性无法与之相比。机器视觉擅长比较一种形状和另一种形状。

机器视觉行业有望在2015年继续保持销售上升趋势，这并不令人意外。进行投资的公司发现更容易遵守特定行业的法规，生产过程中出现的问题也更少。更少的浪费等于更大的利润。

预计美国制造业的上升，特定行业的FDA法规，以及中国不断扩大的市场将延续2015年机器视觉销售的上升趋势。

美国制造业的影响

全球对美国制成品的需求“已经降温，但国内需求却在上升”。这是凯投宏观(Capital Economics)资深美国经济学家保罗·戴尔斯(Paul Dales)在《华尔街日报》2015年1月的一篇文章中引用的观点。

回流，尤其是化工和金属企业的回流，将带来更多的国内生产。在AIA的文章中热门行业有望在2015年支持机器视觉的增长报告指出，石油炼制等过程工业的机器视觉供应商应该“从美国制造能力的增强中获益最多”。

监管的影响

面临新的监管要求的制造商可以使用工业自动化以方便合规。在生命科学领域，FDA的新规定针对的是供应链。制药公司必须提供序列化的数据。正如行业网站Pharmaceutical Online所提到的:“每次(批次)所有权转移时，制造商必须将产品交易数据合并到一个可用的单一文件中，无论是电子文件还是纸质文件。”

ATS自动化加工系统公司的成像主管Steve Wardell说热门的行业文章，“我们亲眼看到了FDA关于系列化的法规的影响，以及随着公司努力满足法规，它将如何成为机器视觉行业的一个巨大增长点。”

中国的影响

美国机器视觉制造商看到了中国市场的增长。工业应用加上医疗和交通成像使其成为一个快速增长的市场。中国正在从一个产品制造商转变为一个技术开发者，中国企业正在向本国市场销售产品。

先进的照明的影响

正确的照明对自动成像至关重要。预计2015年的进展将允许更少的错误在照明设置，如识别光的类型及其特征的控制器。研究进展已被证明对使用塑料的制造商有益。如所述，减少振动也是关键照明技术克服塑料的挑战．照相机能捕捉到清晰的图像。

根据AIA的数据，2014年前9个月，机器视觉组件的销售额同比增长了18%。2014年最后一个季度的最终数据预计将强劲出炉，打破了下半年销售将趋于平稳的预期。

今年的销售有望同样强劲。

评估机器视觉是否适合你的公司，或者它是否被用于最大化效率。登录AIA的网站网站和资源页面要学习更多的知识。