专业服务机器人通过观察人类变得有自我意识

集成了人工智能的服务机器人通常在模拟环境中接受训练，然后才被派往现实世界。不幸的是，人工智能在现实世界中可能会遇到模拟环境中没有涉及到的不可预见的情况，这就成为了其决策的盲点。为了解决这个问题，一些服务机器人正在接受在职培训。

服务机器人得到真实世界的训练

为了开发知道在模拟中没有预料到的现实场景中该怎么做的机器，计算机科学家正在让服务机器人接受后模拟程序，其中一个人类演示人员帮助人工智能系统发现其教育中的漏洞。工程师们就可以为未来的服务机器人开发更好的模拟。

服务机器人进入试用期，它会注意到影响被观察人行为的环境因素。每当人类驯兽师做了人工智能软件没有预料到的事情时，人工智能就会扫描周围的环境，寻找之前未知的元素。

这方面的一个例子可能是等待进入人行横道的人。为什么这个人要等待而不是继续?这个人可能有通行权，有一条清晰的道路，可能没有接近的车辆。但是，也许这个人停下来是因为可以听到警笛声。然后，人工智能软件可以将警报器的声音联系起来，防止汽车过马路。它从人类的判断中学到了重要的一课。

有自我意识的机器人走最后50英尺

无人驾驶汽车可能很快就会在城市街道上行驶，运送包裹、食品杂货和披萨，而驾驶员座位上没有人，但这些车辆仅限于道路上。工程师们正致力于解决这个“从路边到门口的问题”。

很快，装备了激光雷达的两条腿机器人可能会在建筑物和家庭之间走来走去(激光雷达是光探测和测距，它会发出激光束来探测物体并避开它们)。自动驾驶汽车可以到达目的地，客户服务机器人下车，抓起包裹，走到门口。自动驾驶汽车可以安装大量传感器和计算能力，用于复杂的决策。

这种变化可以帮助服务机器人向有自我意识的机器人飞跃。这个有自我意识的机器人在到达目的地之前就已经知道自己在哪里了，这就好比坐在车顶上360度观察周围的环境一样。如果客服机器人在送货过程中遇到麻烦，它可以与自动驾驶汽车沟通寻求帮助。

为什么两条腿在轮子上?两条腿的机器人有优点，比如能跨过裂缝，能上楼，动作也更精确。测试和完善服务机器人可能会给制造商在即将到来的机器人出租车市场带来优势。

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