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为制造业的数字化转型做准备
大多数首席执行官都明白，他们正在竞相实现人工智能
去年，推进自动化协会(Association for advance Automation, A3)就其成员公司采用AI的情况进行了调查。超过76%的受访者认为，未来3年，人工智能将对他们的公司非常重要。然而，只有3.3%的受访者表示，人工智能正在他们的组织中得到广泛应用。
这就是所谓的“抱负-执行力差距”。
企业知道他们需要实施人工智能战略，但往往不知道从哪里开始。或者他们会陷入一个试点炼狱，在那里人工智能计划永远无法达到能够帮助整个企业的规模。即使走上了正确的道路，也没有人才来支持他们的努力。
上个月，在与A3公司的合作研究项目中，英特尔公司发布了一项关于制造业数字化转型的综合研究的第一部分，名为“加快工业在第一部分中，英特尔的研究人员费斯·麦克里博士和艾琳·佩特里克博士指出了一些可能阻碍公司工业4.0努力的关键挑战。报告还概述了企业和技术在为数字化转型做准备的同时进行未来验证的机会。
顶级技术挑战
以下是调查参与者在被问及什么会阻碍他们对数字化转型的投资时的一些担忧:
- 36%的企业表示，技术水平的差距可能会阻碍他们从我们的投资中受益。
- 27%的人认为数据敏感性来自于对数据和知识产权隐私、所有权和管理的日益担忧。
- 23%担心协议、组件、产品和系统之间缺乏互操作性。
- 22%的人提到了安全威胁，包括工厂当前存在的和正在出现的漏洞。
- 18%的人表示，处理数据的数量和速度以及解释数据的能力都在增长。
- 18%的人担心在没有业务或业绩损失的情况下实现增长的可扩展性障碍。
如何FUTUREPROOF
以下是公司、技术或生态系统提供商可以采取的一些行动，以加速它们的转变:
- 管理供应链供应商以实现价值最大化:识别关键供应商并建立超越个别交易的关系。
- 开发治理策略和标准，以在公司的竖井之间以及公司和关键供应商之间共享数据
- 更快并不总是更好。对于制造商来说，这意味着在启动试点项目之前，要对数字化转型和AI可以给制造业务带来什么进行总体规划。生态系统技术解决方案合作伙伴需要管理更新和新的介绍，以符合制造商的需求——不要超过市场。
- 开发构建端到端解决方案所需的跨供应商关系。
这份报告是英特尔将发布的作为该项目一部分的几份报告中的第一份。