克服工业4.0的挑战，实现真正的互联制造

在今天的制造环境中，大量的传感器部署在生产的每个阶段，以在地面收集尽可能多的信息。这些传感器可用于确定机器或系统的位置、压力或温度，也可用于监视生产质量。机器人技术通常具有多个传感器系统，用于传递生产质量和进度的信息。

在任何给定的生产实例中都会生成大量的信息。然而，在今天的生产环境中，工业4.0的真正租户往往无法实现。有许多障碍阻碍制造商实现真正的工业4.0流程，与此同时，有许多新兴的解决方案将生产进一步推向未来。

现代设施中的自动化信息架构

通常，当今生产环境中的数据倾向于遵循类似的结构。通常，自动化信息从一个级别流向下一个级别。车间的传感器聚合数据，并直接与更高级别的控制装置通信。机器控制与生产计划交换数据，生产计划又与ERP系统交换数据。

此外，大多数制造商会为数据存储建立私有云或边缘云。这样做的目的是创建一个中央池，可以从不同的源访问数据。访问权限通常受到严格的规定，只有当新的数据源需要存储在云中的信息时才会更改。

这种层次结构有利于捕获和存储大量信息，但也有缺点。

现代制造业实现工业4.0的挑战

真正的工业4.0环境需要在多层之间无缝交换数据，以提高所有生产过程的可见性和连接性。在上面概述的典型层次结构中，在数据交换的每个阶段都会过滤掉大量生产数据。这种数据过滤抑制了对生产的每个部分进行可操作的洞察的能力。

此外，由于数据共享的速度，自动化中现有的数据层次结构阻碍了工业4.0的真正实现。大多数生产过程都以极高的周期速率进行，这意味着数据必须快速处理和共享，以便实时纠正和洞察。在大多数情况下，从一层到另一层的数据共享速度太慢，无法采取实时或预防性措施。

工业4.0是所有制造商的黄金标准。连接和洞察生产的所有方面的能力有潜力在持续的基础上显著提高生产力。在当今的制造业环境中，实现这一目标有许多障碍，但也有一些新兴的解决方案。

要了解更多关于这个主题的内容，并阅读新的工业4.0解决方案，请阅读我们的成员提交的机器人技术论文，”全球可用的传感器数据-超越本地公司云”。