近红外相机提高机器视觉能力

近红外(NIR)相机正在迅速提高机器视觉能力，并增加了机器视觉应用的数量和类型。曾经只有CCD传感器的可能性，高性能CMOS传感器的出现使近红外相机在广泛的机器视觉应用中具有商业可行性。

近红外相机可以执行其他相机无法执行的视觉和检查功能。但什么是近红外相机?它们在今天的工业环境中被用来做什么?

近红外相机的典型应用

近红外波长直接与可见光光谱相邻，这意味着在可见光光谱中工作的相机无法看到它们。近红外相机能感知肉眼看不见的光，但对机器视觉应用仍有价值。

近红外相机通常部署在低光或无光环境中，如交通监控和其他可见光强度不同的室外条件。与远红外(FIR)或热视觉系统不同的是，近红外视觉系统仍然可以探测光子，从而产生清晰的图像。远红外或热视觉系统可以探测到身体的热量并产生明亮的负图像。

真实世界近红外相机应用

一些近红外视觉系统利用可见光谱中的三种原生颜色(R, G和B)，但也可以同时检测近红外波长。这些被称为四线多光谱相机，它们在正确的应用中是非常有用的。

例如，水果检测是近红外相机常见的多光谱应用。当苹果被擦伤时，有时擦伤需要时间使苹果皮变色，即使苹果内部已经变色。

典型的机器视觉摄像机无法检测到这一点。然而，多光谱近红外相机可以在苹果皮受损前检测到瘀伤。这使得工厂可以更有效地将损坏的水果在上架前进行分类。

该解决方案已经上市，代表了NIR相机提升整体机器视觉能力的一种方式。

一般来说，红外成像已被证明对机器视觉是有用的，特别是在检查和无损检测应用中。要了解更多关于不同类型的红外成像如何部署在当今的工业环境中，请阅读专题文章“无损检测依靠x射线，红外成像产品完整性”。