机器视觉在2018年及以后的发展趋势

随着自动化技术的进步，机器视觉技术已经在工厂环境内外找到了应用的途径，并成长为一个规模可观的全球产业。未来相当多的技术将依赖于机器视觉，市场将相应地增长。

根据最近的一份报告，2017年，全球机器视觉市场估值为79.1亿美元¹．到2023年，全球市场预计将达到122.9亿美元——复合年增长率(CAGR)为7.61%。这种强劲的增长是由一些更广泛的经济因素造成的。

是什么推动了机器视觉的长期增长?

机器视觉市场增长的主要驱动因素是工厂内部的质量检测和自动化需求、依赖于机器视觉的AI和物联网集成系统的日益增长的需求、越来越多地采用工业4.0技术(利用视觉提高机器人自动化的生产率)以及政府支持全球智能工厂的举措。

在2017年到2023年之间，机器视觉软件将成为增长最快的领域之一。这主要是因为预计AI与工业机器视觉软件的集成将增加，从而实现机器人技术的深度学习。

基于pc的工业机器视觉产品是最古老的工业机器视觉形式，由于其易用性和处理能力，将保留很大一部分机器视觉市场份额。

现在有什么趋势值得关注?

尽管全球机器视觉市场的预期长期增长有几个主要因素，但仍有几个趋势需要关注，这些趋势正在改变机器视觉技术的部署方式。

• 工业物联网:虽然人工智能和物联网技术是增长的长期驱动力，但工业物联网正在将当今工厂的生产技术与信息技术连接起来，以提高生产率。工业物联网在很大程度上依赖机器视觉来收集所需的信息。
• 非工业的应用程序:无人驾驶汽车、自动农业设备、无人机应用、智能交通系统、引导手术等机器视觉的非工业用途正在迅速普及，通常要求机器视觉具有不同于工业应用的功能。机器视觉的这些非工业用途目前正在部署，可能是机器视觉增长的重要组成部分。
• 易于使用:从用户的角度来看，机器视觉系统通常是复杂的。如上所述，基于pc的机器视觉系统将继续受欢迎，尽管它们已经过时，因为它们的易用性。对易用性的渴望可能会推动机器视觉产品的进一步标准化，这可能会使它们更容易部署在工厂设置内外。

机器视觉市场有望实现长期增长。工业物联网、不断增长的非工业应用和易用性都在帮助支撑今天的机器视觉市场，但还有其他几个因素影响着市场的长期扩张。

市场增长带来创新。机器视觉和视觉技术的前景令人兴奋。如果你想一睹尖端科技的风采，注册参加2018年视觉展趁现在还来得及!

1.工业机器视觉市场按部件(硬件(相机，抓框器，光学，处理器)和软件(深度学习，和特定应用))，产品(基于pc和基于智能相机)，应用，最终用户-到2023年的全球预测