工业自动化中的机器视觉趋势和进展

工业自动化正在以惊人的速度发展，机器视觉技术在其发展和扩展中发挥着至关重要的作用。机器视觉系统使用相机，传感器和复杂的算法来检查和评估在工业环境中获取的图像或镜头，提供许多优点，如提高精度，有效性和输出。从人工智能到协作机器人，机器视觉经历了各种技术的增长或采用。

人工智能和深度学习中的机器视觉趋势

机器视觉的一个主要发展是人工智能(AI)和深度学习方法的增加实施。这些技术使机器能够从数据中获取知识，在不需要人工输入的情况下自主改进其性能。随着这些进步，更复杂的机器视觉系统得以发展，能够以更高的准确性和速度识别和评估图像或镜头。在工业自动化领域，人工智能和深度学习有助于改进用于识别产品缺陷、管理库存和监督生产过程过程的系统。

Cognex公司的深度学习缺陷检测工具利用先进的人工智能来准确有效地识别制造缺陷。通过将机器视觉与深度学习算法相结合，该工具提高了检测一致性，减少了误报，简化了工业流程，提高了整体生产力和质量控制。

与5G技术融合的进展

机器视觉的一个新兴发展是与5G技术的融合。5G代表无线通信技术的第五次迭代，提供加速的数据传输速率，减少延迟和扩大容量。结合5G的机器视觉系统可以即时传输大量数据，加快决策和反应时间。这种融合在工业自动化中是至关重要的，在工业自动化中，快速和精确的数据传输对于高效操作至关重要。

一个显著的例子是爱立信和爱立信之间的联盟ABB创建一个支持5g的机器视觉系统为汽车行业量身定制。该系统利用5G技术实时传输高分辨率图像和镜头，从而实现更快、更精确的缺陷检测和质量管理。这种创新的解决方案有可能通过降低生产成本和提高产品质量来改变汽车行业。

增加协作机器人的使用

几年来，协作机器人通过与人类并肩安全工作，已经改变了制造业。这些适应性强且轻松可编程的设备可用于各种任务，使其成为企业的成本效益选择。技术进步使得越来越多的反应灵敏、适应性强、熟练的协作机器人能够处理复杂的任务。结合人工智能、机器学习和尖端传感器技术，增强了他们的能力，迎来了智能、互联制造解决方案的新时代。

通用的机器人开发了一系列协作机器人，这些机器人使用机器视觉来导航周围环境并与物体互动。在焊接、喷漆、装配等应用中，用于高精度、高精度地组装零件，提高生产效率，降低成本。

利用高光谱成像的机器视觉趋势

高光谱成像是一种先进的技术，可以捕获多个波长的视觉效果，对记录的场景进行全面的光谱检查。这种方法在工业自动化中越来越受欢迎，因为它有助于以更高的精度和精度检测产品缺陷或不规则性。

陡壁光子学设计了一种高光谱成像解决方案，可识别食品中的杂质和异物。通过利用复杂的机器视觉算法，该系统可以仔细检查食品的光谱特征，使其能够精确定位和识别人眼看不见的污染物。食品加工公司利用这一创新来加强食品安全和质量控制措施。

3D机器视觉

3D机器视觉在工业自动化领域的应用正在兴起。这种创新技术可以捕获物体的三维图像，与传统的2D机器视觉相比，可以提供更全面、更精确的分析。3D机器视觉在许多应用中都有应用，例如质量保证、装配验证和对象识别。例如，在汽车行业，3D机器视觉检查组件的形状和尺寸，以确认符合规格。

美国Keyence公司创建了一个数组3D机器视觉系统在不同的行业工作。例如，在电子行业，Keyence的3D机器视觉解决方案可以检查印刷电路板的缺陷，确保它们符合必要的规格。同样，在航空航天领域，这些系统仔细检查飞机部件的形状和尺寸，以验证是否符合安全法规。

基于云的机器视觉进步

基于云的机器视觉是工业自动化领域的另一个发展趋势。该技术使机器视觉系统能够在云中处理和存储数据，从而提供全球范围内的数据访问。需要跨多个地点收集和分析数据的大规模操作尤其可以从基于云的机器视觉中受益。它还提供了更具成本效益的解决方案，消除了对昂贵的现场硬件的需求。消除对昂贵的现场硬件的需求增加了解决方案的成本效益。

康康视ViDi是一款基于云的工业图像分析软件，旨在通过基于规则的算法、基于深度学习的技术和人工智能来改善质量控制和自动化制造过程。该平台可以执行一系列任务，例如缺陷检测、对象识别和光学字符识别(OCR)，提供对生产过程的实时分析和洞察。

工业自动化中的网络安全

工业自动化与互联网不断扩大的互联性和集成增加了对网络安全的担忧。具体来说，机器视觉系统可能容易受到网络攻击，从而危及其可靠性和精度。作为回应，制造商正在加强对网络安全的关注，并采用加密和防火墙等保护措施来保护他们的机器视觉系统。

一个值得注意的例子是Darktrace这家公司利用人工智能来即时识别和应对网络威胁。他们的技术已经应用于不同的行业，包括制造业和工业自动化。

嵌入式视觉系统

嵌入式视觉系统是一种紧凑、独立的设备，将机器视觉技术整合到一个单一的封装中。这些系统在工业自动化中越来越受欢迎，因为它们易于集成，可以定制以满足特定的应用需求。

巴斯勒公司已经发展出了配备人工智能软件的自动零售结帐终端，提供无缝、高效的购物体验。该终端由Basler的嵌入式视觉套件硬件组件和支持人工智能的嵌入式视觉软件组成，采用先进的视觉技术捕获高质量的物品图像，以准确识别和分类产品。这种创新的解决方案加快了结帐过程，减少了人为错误和劳动力成本。此外，该系统还可以收集有关消费者行为的宝贵数据，帮助零售商优化库存管理和产品供应。因此，这种人工智能驱动的结账解决方案促进了一个更加精简和以客户为中心的零售环境。

远程监控

2019冠状病毒病大流行加速了这一趋势远程监控在工业自动化中的应用。机器视觉系统被用于实现工业过程的远程监控和控制，减少了对现场人员的需求，提高了操作效率。

机器人系统集成商，无限机器人有限公司，采用机器人远程监控和恢复系统，加快客户支持。远程监控可以直接评估情况，而不是短信和电子邮件，这可能导致沟通不畅并使问题恶化。因此，解决问题的时间从半小时或更长时间缩短到不到十分钟，节省了客户损失的时间和金钱。

机器视觉技术正在迅速发展，成为工业自动化的重要组成部分。5G技术、高光谱成像以及人工智能与云计算的结合等令人兴奋的趋势和应用正在推动机器视觉在行业中的发展和接受。随着公司努力提高效率、降低费用和提高产品质量，机器视觉技术将继续作为实现这些目标的重要工具。

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