机器视觉系统和云技术日益增长的重要性

制造环境内外的机器视觉正越来越多地转向云，以实现非现场计算和存储解决方案。从历史上看，出于成本和安全性的考虑，这些流程都是在内部处理的。现在，这一切都在改变。

机器视觉系统可以连接到远程云计算和存储设施，增强任何机器视觉系统的能力，甚至在工业部门。质量检验和分拣等应用程序将从这一趋势中受益匪浅。

为什么机器视觉系统被连接到云?

机器视觉一直负责获取和处理大量千兆字节的图像数据，特别是在工业应用中。多年来，这种数据量已经膨胀到无法管理的规模，迫使企业转向场外云计算和存储解决方案。

如果没有云技术，机器视觉系统可以处理的数据量就会受到先天的限制。在连接到云解决方案之后，机器视觉系统可以充分发挥其商业潜力。

机器视觉连接的新水平

云技术大大提高了前端分析的速度，允许制造商试验新的、连接更紧密的解决方案。通常被称为工业物联网(IIoT)的是云解决方案提供的速度和连通性。

例如，远程监控是工业物联网利用云技术改善制造操作的早期应用。机器视觉检查可以通过Web实时监控，这允许检查性能分析，维护和更改检查标准。

印度工业物联网正在触及每个工厂的每个角落。以前所未有的连接水平连接到云的机器视觉系统可以实现全新类型的视觉应用，特别是在工业检测环境中。

云技术对于机器视觉系统来说越来越重要。如果没有云计算和存储，今天正在执行的许多应用程序都不可能实现。随着越来越多的数据在工业环境中获取和处理，机器视觉将更加依赖云技术来满足当今制造业的需求。

想要深入了解这个话题，请阅读我们的专题文章《机器视觉把它的头伸进云端，喜欢它看到的东西”。