机器视觉在工业物联网(IIoT)中的作用

工业物联网(IIoT)描述了一种工厂环境，所有类型的机器都在不断地连接，监控和传输性能数据，以实现不间断优化和无缝生产。许多制造商正努力在其设施中逐件实现工业物联网功能，而机器视觉在这方面发挥着重要作用。

尽管我们可能还需要几年时间才能充分发挥工业物联网的潜力，但早期的应用已经显示出希望的迹象。许多不同的因素影响了机器视觉应用于工业物联网，但也存在挑战。

机器视觉在工业物联网中的挑战

工业物联网要求任何操作都可以在全球任何地方进行监视、分析和控制，这使得带宽和延迟成为工业物联网实现中的主要机器视觉问题。能够处理这些任务的硬件、软件和通信接口都是昂贵且难以实现的。

此外，随着越来越多的联网机器视觉系统被引入工厂环境，网络安全风险呈指数级上升。连接的设备增加了黑客进入点的数量，并可以减少从工业物联网实施中获得的任何收益。

驱动机器视觉应用于工业物联网的因素

机器视觉在世界各地的工业物联网应用中被迅速采用的原因有很多。其中最主要的是，机器视觉组件和系统的可负担性日益提高，解决方案范围更广，硬件和基于人工智能的软件的深度学习能力更强。

许多机器视觉公司正专注于机器人技术、3D成像和深度学习，以继续推动机器视觉技术自动化的可能性。这些不断改进的能力也是机器视觉被应用于工业物联网的主要原因。

随着工业物联网在现代工厂环境中成为现实，机器视觉技术有望看到采用率的上升。由于工业物联网仍处于早期但有前景的应用阶段，我们可以放心地期待高度连接的智能机器视觉系统的快速增长。

尽管机器视觉在工业物联网应用中的部署存在挑战，但其利远大于弊。该技术即将克服关键技术障碍并实现广泛采用。

要了解更多关于这个主题以及机器视觉如何影响工业物联网的信息，请观看我们的免费存档网络研讨会。”工业物联网和大数据——机器视觉的未来。”