机器视觉正在改变农业的未来

几千年来，农业一直是人类最重要的产业之一。在古代，农业革命是大规模城市发展的关键，也是丰富人类生活的复杂通信系统和文化的关键。

2005年，国家地理杂志估计地球表面的50%被用于农业。十年后的2015年，地球人口增加了7亿多人——总共全球72亿人口．

增加的人口需要更多的食物，这不足为奇。然而，传统农业在世界剩余可耕地上的日益普及也造成了一些重大的环境挑战。

通过新技术，现在可以在增加种植强度的同时减少生态压力。最终，这意味着一英亩土地可以生产更多的食物。

先进的机器视觉系统是机器人农业的关键

机器视觉使机器人比以往任何时候都更加多才多艺。它是机器人系统在农业环境中有效运行的关键，农业环境通常需要谨慎和受控的常规动作，但不完全相同。

一些例子包括:

约翰迪尔自动牵引车

的约翰迪尔AutoTrac该系统是精密种植的革命性进步。通过增强型GPS，它可以在每条线之间至少3厘米的距离内种植作物。耕作、种植和施肥之间的重叠可以最小化，从而减少化学药品的使用和操作人员的疲劳。

凯因特斯智能放牧

像人类一样，牲畜，如牛、羊，甚至猪，都有可识别的面部特征，机器人系统可以通过机器视觉进行识别。通过对单个动物近乎即时的识别，Cainthus系统促进了监测大型畜群同时尽量减少与人直接互动的需要。

高通量植物表型分析

虽然机器人现在可以收割庄稼和执行许多其他手工任务，但它们也可以帮助推动农业向新的、实验性的方向发展。使用各种高科技传感器，包括机器视觉摄像机，机器人可以精确测量植物特性．这使得他们能够开发出对作物基因改良至关重要的数据库。

农业无人机

虽然HTPP等系统提供了关于单个工厂的微观层面信息，农业无人机是让农民评估整个作物状况的“天空之眼”。害虫、疾病、天气影响等问题可以通过精确的机器视觉传感器辅助的低空和高空飞行镜头的组合快速分析。

机器视觉正处于成熟的边缘，足以引入完全自主的机器人农业的许多新方面．随着人工智能、机器视觉和运动控制的不断发展，完全自主的农场可能会实现。这可能是养活不断增长的人口的关键一步。