机器视觉在户外应用中的创新

在户外应用中实现机器视觉系统被证明具有独特的挑战性。从本质上讲，机器视觉在一致的、可控的环境中运行最有效。在户外应用中，有大量的变量，不可能控制它们全部。

然而，新技术正在逐步到位，机器视觉在户外应用的使用正变得越来越现实。

机器视觉在户外应用中的挑战

机器视觉技术在户外应用中面临的挑战包括:

• 照明:太阳不是一个恒定的或持续的光源，创造了高光照和低光照的环境。
• 温度:机器视觉部件受温度变化的影响。
• 天气:天气的不断变化给机器视觉带来了许多挑战，如雪、雨、雾和薄雾都会显著降低能见度。
• 运动:在室外应用中，机器视觉系统必须能够捕捉快速移动的图像，这在室内环境中尤其困难。

随着许多变化为户外机器视觉带来挑战，新的技术正在开发，以使户外机器视觉更有效。

技术驱动户外机器视觉的采用

室内应用的技术创新正走向室外。使户外机器视觉可行的一些技术包括:

• 低光/高灵敏度传感器:在低光环境下使用的高灵敏度传感器，具有高动态范围处理，能够在光照和能见度变化的环境中实现更好的成像。
• 全球百叶窗:与滚动快门相反，全局快门能够捕捉快速移动的图像而不失真或模糊。
• CMOS传感器:CMOS传感器已经流行了一段时间了。它们比CCD传感器更便宜，更适合高速图像处理。

在这些技术的帮助下，户外机器视觉系统比以往任何时候都更有效。户外机器视觉和视觉系统正被应用于人形机器人、自动驾驶汽车和测绘系统，以及智能交通系统，仅举几例。

室外机器视觉的应用有很多障碍，但一些新技术正在解决这些问题。要了解更多最新的技术，请观看在线研讨会，机器视觉在户外应用。