现代工厂中的机器视觉

说到现代制造环境中的效率，自动化是关键。它是提高速度和效率的主要驱动力之一，帮助最大化每个工人的影响。在许多制造业自动化的巨大进步背后是机器视觉技术。

“工业4.0”——工业物联网崭露头角

复杂的自动化项目依赖于生产车间每台机器之间不断增加的互联性。机器必须能够协同工作，有效地适应环境的变化，即使在操作人员暂时不舒服的情况下。

机器视觉已经为这一发展做出了很大贡献:

机器人现在可以和人类并肩工作了

早期的工业机器人体型巨大，占据了工厂的很大一部分空间。它们的活动部位对人类同伴来说是如此的危险，以至于它们几乎总是被关在巨大的“安全笼子”里。现在，更紧凑的一代机器人可以在离人类几英尺的范围内执行任务，如果离得太近就会暂停操作。

高分辨率相机推动工艺改进

尽管机器人比几年前更加多才多艺，但要让它们自主评估任务可能还需要很长时间。目前，需要来自真人的专家输入来重新设计和改进流程。机器视觉现在具有从各个角度记录过程的潜力，因此可以识别机会。

以图像为中心的设备设置正在增长

传统工业机器人必须配置和校准。直到最近，这一直是一个涉及定制编码的复杂过程——实际上，制造业中的中小企业还必须掌握计算和机器人技术。在最近的迭代中，机器视觉已经被直接集成到配置中，以创建一个自动设置，机器人从其他人产生的视觉数据中“学习”。

3D场景流变得越来越普遍

传统的制造机器人已经能够在使用2D成像系统的任务中“过关”，类似于负责低速检查任务的简单直线相机。然而，随着3D视觉的日益普及，整个机器工作人员可以同时被监控和协调。这提高了安全性，优化了空间，减少了停机。

机器视觉在工业领域的光明前景

由于制造业中一些相互关联的趋势正在趋于成熟，机器视觉有望爆发。随着复杂互联的云网络的普及，再加上超快的机器视觉控制器软件，可能很快就可以捕获、分析所有的视觉生产数据，并将其整合到持续的改进工作中。

自2010年以来，北美机器视觉市场以平均每年13%的速度增长，预计未来几年还将继续增长。此外，国际机器人联合会(International Federation of Robots)发布的研究估计，到2018年，全球将有130万个工业机器人投入使用。现在，平均每1万名工人拥有66个机器人，机器视觉是它们日益增长的影响力的重要组成部分。