金融机器愿景：技术如何塑造行业

机器愿景迅速发现了进入金融部门的方式，为行业提供了新的可能性。一些领域，例如用于验证人身份或处理存款的技术，是应用机器视觉时的禁智。但是，机器愿景正在为许多人令人惊讶的方式使用，因为这项技术是对专注于财务增长的企业和消费者有效和有益。

机器愿景在金融中找到了一个地方

视觉系统通常与处理图像的神经网络相关联，这使得机器视觉可行，以便自动化检验和分析等任务。金融公司正在为使用卫星图像来监控和分析运输容器的运动等应用程序开始使用这种创新技术。同样，零售店可以通过捕获面部表情和其他非口头线索来使用摄像机来衡量客户满意度。然后，分析师可以使用该数据来预测消费者行为。

机器视觉利益消费者

机器愿景很快就可以让银行为消费者提供不需要物理货币，支票或卡的方式获得资金。在智能手机上使用的一次性数字代码提供更好的安全性，并有助于保护客户免受欺诈。商店或ATM可以使用机器愿景使用代码，以识别用户并授权提款或购买。

由于所需的验证，开设新的银行账户可能是一个乏味的过程。银行分支不仅需要收集和验证数据，但它必须经常在后端崇敬，这是一个经常需要几天甚至每周或更长时间的过程。愿景的系统可以将过程减少到分钟，增加了公司效率。

金融机构受益于机器愿景

卫星图像也可用于在编写保险单时查看属性属性。检查屋顶的状况或检查建筑足迹可以帮助提供报价或检查报告的索赔损坏速度更快。保险公司还可以通过将其与收集的数据进行比较来检查客户提供的信息的准确性。

来自卫星，无人机和飞机的自动视觉也可以监控对财务重要的行为。跟踪端口中的容器数量，项目的施工速度，甚至可以使用部门商店停车场中的汽车数量来创建更准确的分析和预测。因此，分析师可以获得他们之前没有的详细洞察。

使用机器视觉的其他区域涉及文档数据提取的自动化。企业可以在分析通常由人工进入的纸张表单数据时节省时间和金钱。手写贷款应用程序索赔表单可以通过使用机器vision快速转换为数字化版本。系统可以自动识别文档并将其转发到正确的处理团队。

保存日期参加2020年6月9日至11日的愿景：马萨诸塞州波士顿了解自动视觉和成像技术的令人兴奋的创新。