机器视觉与运动控制的集成提高了制造能力

在过去，运动控制系统必须“盲目”工作，没有任何机器视觉技术的帮助。这意味着驱动器将被编程为执行高度特定的、重复的动作。虽然这在过去几十年已经足够了，但今天许多行业需要通过视觉技术实现复杂的应用程序，以获得更高的准确性、速度、效率和多功能性。

通过将机器视觉与运动控制相结合，系统可以执行复杂的任务，并以惊人的速度和准确性适应环境因素。机器视觉技术的进步现在允许对3D环境中的变量进行分析和反应，而这在以前是不可能的。集成在提供生产效率和更高质量的同时，开辟了更广泛的应用可能性。

哪些流程从这种集成中受益?

机器人拾取垃圾箱的过程受益于能够准确、智能地选择某些任务(如组装产品)所需的部件。这些集成系统提高效率的另一个应用是零件检查。利用机器视觉，机器人设备可以实时地从装配线上挑选和检查复杂的零件，从而快速准确地将损坏或有缺陷的产品与其他产品分开。

3D机器视觉的发展为机器人拾取和复杂的零件检测系统提供了更大的功能。用于3D视觉技术的软件正在稳步发展，促进了对越来越复杂的物体的实时分析，而不仅仅是基本的2D图像。提高3D视觉的关键是开发新的算法和人工智能(AI)技术，旨在从机器的实际操作中学习和适应，而不是静态编程。

运动控制功能将随着机器视觉的发展而不断发展，为制造商扩大各种应用的可能性。

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