成像系统引领仓库盈利方式

当你走进今天的现代仓库，你会看到视觉引导的车辆移动货架，自我对接充电，并自行导航复杂的区域。您会注意到，当订单到来时，机器视觉和成像系统通过识别、分拣、包装和运输应用程序帮助产品快速从仓库转移到收件人的地址。机器视觉和成像系统是这些令人兴奋的技术进步的前沿技术。

追踪的愿景

在AIA Vision Online网站上的一篇文章中，视觉技术提高仓库效率和透明度在美国，条形码阅读器被描述为“仓库中成像应用程序的面包和黄油”。

仓库自动化乍一看似乎很简单，因为主要需求是准确读取条形码并引导包裹到达目的地;然而，让大量的包快速而准确地移动是一项挑战，而成功始于利用信息。

一套技术可以跟踪包裹通过运输设施的路径。需要条形码阅读器来识别字符，传感器必须检测到包装的存在与否，尺寸仪扫描包装以确定其体积，机器视觉摄像机捕捉标签和其他内容的准确性。

处理远景

虽然相机、照明和电缆仍然是根据应用程序作为单独的组件购买的，但将这些组件无缝集成到最终解决方案的趋势正在增长，例如来自的自动驾驶汽车获取机器人．

有效地处理包意味着积极的投资回报。一家投资Fetch自动驾驶汽车的公司指出，这些机器在6个月内行驶了1000公里，这段距离的员工不再需要旅行。在《物资管理与配送》杂志上的一篇文章中，机器人在加州特区证明投资回报率在美国，花在买车上的钱几个月后就收回来了。

就像文章中提到的那样，期待成像“变得无处不在”改变机器视觉的面貌?来自欧洲成像和机器视觉。

随着嵌入式视觉在仓库中得到更广泛的应用，图像的确将“无处不在”。专用检查站可能会过时，因为视觉系统将被内置到机器人和其他自动驾驶车辆中，这些车辆被部署在各种各样的应用中。

盈利的愿景

成像技术的价格在过去几年里一直在稳步下降。因此，视觉现在比以往任何时候都更容易获得，该领域的创新导致了许多新的应用。将机器人和视觉系统连接在一起一直是一个挑战，但今天的视觉系统为有兴趣安装视觉引导机器人系统的客户提供了复杂的解决方案。在专题中，视觉引导机器人技术取得了革命性的进步，透过AIA的Vision Online网站，详细探讨综合视力的好处。

机器视觉组件市场也仍在蓬勃发展，因为不是每个应用程序都最适合一体化解决方案。例如，当处理先进的3D算法时，内存需求是密集的，拥有一个与机器人控制器分离的处理单元的机器视觉系统可以工作得最好。

在“我为什么自动化”系列中有一个简短的视频，可通过推进自动化协会(A3)获得，涉及机器视觉。

Integro的高级销售工程师斯塔克•法利表示:“在99%的情况下，只要人们需要看什么地方，我们就可以用相机做到。”在视频中，他说，一个客户实现了一个完整的机器视觉系统，并将少数人工检查员安置到公司的其他业务部门。检验吞吐量在一年内增加了600%。

成像系统有许多不同的形式，随着应用程序的扩展，保持在趋势和发展的顶端以最有价值的方式部署它们是很重要的。从A3提供的众多资源开始。