高光谱成像在工业机器视觉系统中越来越受欢迎

高光谱成像与其他光谱成像技术相似，它使用来自整个电磁光谱的信息。然而，高光谱成像与其他光谱成像技术不同的是，它使用了更多可能波长的光，并为图像的单个像素收集数据。

因此，虽然另一种光谱成像系统可能只能识别图像中物体的少量颜色(通常是红、绿、蓝和近红外)，但高光谱成像可能能够识别几十或数百种不同的颜色。在高光谱机器视觉系统中，增强的成像能力可以使过程更加具体，检测物体内部的差异和杂质，而不仅仅是表面。

工业中的高光谱成像

高光谱机器视觉正在迅速普及，因为它可以提供比人类分类更快、更准确的结果。这使得分拣过程更高效，更便宜，并提供了更好的质量控制，所有这些都增加了收入。

高光谱成像在不同的行业有一系列不同的应用，包括对没有视觉差异但化学成分不同的物质(如塑料)进行分类，或者用来识别和收集有关物质的数据，这些物质对可见光不透明，但可能对其他波长(如红外光)透明。

高光谱机器视觉的一些特定行业应用包括:

• 制药行业的故障检测:虽然某些批次的所有药丸可能看起来都一样，但在表面之下可能存在杂质和工厂缺陷。一个具有高光谱成像的系统可以检测到这些，并将它们标记出来，从而提高质量控制。
• 粮食生产安全:高光谱机器视觉可以检测大米中的蛆等污染，还可以帮助识别收获蔬菜中的岩石或树枝等非食物物体。在工厂生产的食品如奶酪或香肠中，有检测杂质或污染的应用。
• 建筑材料质量控制:高光谱机器视觉也可用于非消耗品的质量控制。它特别有效的检测杂质，潮湿的斑点，节孔，或树脂口袋在木材。
• 医学成像:高光谱成像可以用来检测隐藏的癌症。阅读更多在这里这个过程是如何运作的。

高光谱机器视觉利用复杂的成像技术完成人眼无法完成的任务。它的应用是深远的，而且只会随着技术变得更精简和更容易获得而继续增长。