视觉集成商如何走在机器视觉和嵌入式视觉设计潮流的前面

从早期开始，机器视觉已经发生了巨大的变化。视觉系统和部件不断地进化成更好的版本，而竞争压低了高级视觉系统的价格。今天，集成商可以从大量的视觉组件中选择为制造商构建先进的系统。

但即使在今天，机器视觉技术的发展也没有停止——如果有的话，它正在加速发展，集成商需要走在机器视觉和嵌入式视觉的最新设计趋势的前面。虽然这并不总是容易的，但集成商正在通过几种方式推动机器视觉技术走向未来。

机器视觉智能相机的兴起

智能相机是一种嵌入式视觉技术，它将图像捕获和处理职责整合到一个系统中。它们通常用于2D成像应用，对于不需要高度先进的视觉系统的制造商来说，通常是一种紧凑、低成本的解决方案。

对于集成商来说，创新的主要驱动因素之一是，在简单的视觉应用中改进智能相机变得越来越困难。即插即用的功能，加上低成本，使智能相机成为许多终端用户的理想选择。智能相机的兴起使得集成商将目光投向别处，推动视觉应用的可能边界，因为简单的2D应用的集成需求正在减少。

机器视觉与嵌入式视觉设计新前沿

3D视觉在不久的将来将成为创新的焦点。如今的3D视觉解决方案可以满足市场的大部分需求，但仍有一些领域需要改进。例如，3D系统需要大量的开发工作，目前在开发工具链中存在很大的缺口。

人工智能是一项新兴技术，在视觉应用方面具有不可思议的潜力，但它在今天的使用受到限制。在不久的将来，深度学习算法将是一个重要的创新点，允许机器视觉的全新应用。与此同时，集成商将致力于更好地连接嵌入式视觉系统和云计算系统，以收集详细的数据，为更先进的深度学习算法提供信息。

3D视觉、人工智能和更多连接的嵌入式系统将是视觉集成商帮助推动视觉技术走向未来的一些主要方式。

随着机器视觉和嵌入式视觉技术的进步，集成商的任务不仅是跟上最新的设计趋势，而且是保持领先。虽然上面提到的创新来源很重要，但它们远不是唯一令人兴奋的事情。

要了解更多关于这个主题的信息，请阅读我们的专题文章“系统集成商应对机器视觉的新挑战，以了解集成商在推动机器视觉发展方面的作用。