如何步入自动化信息时代

一个拥有40条不同产品线的工厂利用工业物联网(IIOT)来创造高效的操作。在位于墨西哥雷诺萨的百得公司工厂，数百名工人每年生产数百万件产品，证明工业物联网不再是理论。它每天都在大型设施中工作，处理大量数据。

仔细看看大数据的处理是如何提高运营效率和盈利的。

利用大数据

尽管百得公司在墨西哥的工厂占地50万平方英尺，但所有用于生产的部件都有Wi-Fi射频识别标签，跟踪它们几乎是一个毫不费力的过程。

rcr无线新闻上的一篇文章，百得公司与思科合作进行物联网制造，展示了智能工厂如何降低复杂性。

Wi-Fi标签与该公司的可编程逻辑控制器集成，该控制器监控质量控制，并在产品到达生产线末端时发送结果。

配备了平板电脑和智能手机的管理者能够轻松地解决过程中的慢速问题，并查看员工完成任务的速度。

机器与因特网之间的通信使管理层几乎可以自动地监视和控制生产。缺陷减少了，劳动力得到了更好的利用。

大数据入门

全球制造商正在利用大数据来提高质量和降低成本，但各种规模的公司都可以获得同样的好处。的报道将大数据转化为可操作的情报在运动控制和电机协会(MCMA)网站上描述了“离散”制造商如何能够“每分钟多生产一件尿布或一瓶洗衣液，(并)在利润率上产生巨大的差异。”

实现最新的技术和策略可以循序渐进地完成。在实现工业物联网时，不要淹没在数据中。一个试点程序可以用一台机器和一条作为测试用例的生产线来保持小规模。

就像公司使用机器人或机器视觉来实现特定的结果一样，为技术设定特定的目标。这可能会减少20%的停机时间，开始预测性维护，并减少10%的能源消耗或成本。

建立目标，然后进行检查，看看哪些设备可以用于工业物联网。来自现有设备的信息可能没有来自新机器的信息详细，但它仍然是有价值的，可以显示机器是否运行良好。

大数据的价值在于收集足够多的信息，以便对其进行挖掘，以回答正在被问到的问题，并揭示仍需被问到的额外问题。

学习使用大数据

向其他员工介绍战略信息挖掘的一个好方法是登录MCMA网络会议档案并观看如何将大数据转化为可操作的信息．

工业物联网并不停留在工厂。如文中所述自动化的商业，在机器人上下注在机器人工业协会的网站上，可以连接整个供应链。

收集有用的数据，甚至获得客户反馈，将生产、包装和运输阶段变成一个完整的学习系统。

利用自动化的进步来创造更强的竞争优势。利用A3上可用的许多资源。