机器视觉如何使运动控制系统更有效

机器视觉和运动控制系统在当今的制造环境中越来越多地集成，以应对日益增长的复杂性和对操作效率的需求。到目前为止，这两种技术相互称赞得很好。

机器视觉和运动控制有许多不同的结合方式，但它们都为过程自动化带来了新的可能性。那么机器视觉究竟是如何辅助运动控制的呢?这种技术支持什么类型的应用程序?

机器视觉改进运动控制系统

多年来，为了变得更加敏捷和精益，制造环境变得更快、更复杂、更动态。在如此复杂的环境中，传统的“盲”运动控制系统将无法满足当今对效率和一致性的要求。

视觉系统使运动控制更加灵活、适应性和有效性。集成了机器视觉的运动控制系统可以考虑变量，并对操作环境中的障碍做出反应。总之，当这两种技术相结合时，产生的系统具有非常强大的功能。

机器视觉和运动控制应用的类型

机器视觉为运动控制系统提供必要的反馈，以优化性能。当环境中可能引入变量时，一致地将两个轴放在一起，例如在输送机上的部件上应用粘合剂，通过帮助将点胶机与部件对齐，从视觉上获得了很大的好处，以保持高水平的准确性。

拾取和放置应用程序是视觉和运动协同工作的另一个主要例子。如果没有机器视觉，零件每次都必须精确地定位在相同的位置。但有了机器视觉，机器人可以考虑零件方向的变化，甚至可以处理因更换或重新编程而停机的混合零件。

机器视觉在配药、拣放和材料处理等应用中提供了重要的好处。许多运动控制系统，特别是在机器人领域，都是由机器视觉技术增强的。

视觉系统正日益成为运动控制系统功能的核心部分。随着视觉技术的进步，运动控制技术也会进步。这两项技术创造了强大的自动化系统。

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