嵌入式视觉和人工智能如何为制造商降低成本

全球制造业的竞争比以往任何时候都要激烈，制造商正在寻找嵌入式视觉和人工智能来帮助降低生产线成本。《中国制造2025》计划应该有助于降低生产的集中度，提高反应能力，提高自动化程度。更重要的是，工业4.0的举措可能会使制造业更高效，更有竞争力。

嵌入式视觉成本的下降使得制造商更容易在更多的应用中使用该技术，并使他们的生产成本更低。嵌入式视觉被添加到用于无人机、协作机器人和制造车间其他设备的成像技术中，以提高效率。

嵌入式视觉和人工智能图像处理的成本

嵌入式视觉尺寸的缩小增加了可能性的范围。将摄像头和处理过程嵌入到单个设备上，使得制造商可以将嵌入式视觉偷偷地应用到计算机视觉技术无法应用的地方。图像处理更容易获得，可以节省总系统成本。

在嵌入式视觉系统中，预处理和高级处理校正任务可以快速优化图像以用于后处理。随后，后处理将执行手头的任务，如识别人脸、阅读车牌或检查产品。这些任务是通过使用复杂的算法来执行的，其中包括一种形式的人工智能或深度学习。

额外的功能一直被添加到嵌入式视觉设备中。像素校正、颜色校正和图像裁剪都可以在机载执行。现成的图像不需要额外的处理。在过去，使用低质量的传感器模块需要主机端的大量处理能力。在嵌入式视觉传感器技术上投资稍贵一点的制造商实际上可以看到他们整个系统的成本下降。

产品中嵌入视觉的成本

即使在产品方面，嵌入式视觉和AI解决方案也能让制造商以更有竞争力的价格提供更多功能。例如，考虑一个你现在可能就在身边的设备:你的手机。移动电话也包括嵌入式视觉。他们提供高性能的色彩校正，景深和微光成像。

你可能会看到手机的嵌入式功能迅速增加。它可能很快就会提供更强的面部识别功能，用于安全、内容检测和管理，并借助增强现实技术提供更多的屏幕信息。制造商必须想办法把这些功能带到你的口袋里，而不是强迫你整天插着手机。

如果您刚刚开始学习嵌入式视觉及其好处，请阅读我们的嵌入式视觉初学者参考资料以了解更多信息。