农民如何在农业中使用机器视觉?

为了提高作物产量，实现经济目标，并消除耗时的工作，农民们已经开始在农业行业中使用机器视觉。世界饥饿和劳动力短缺等问题正推动农业部门寻找解决这些问题的创新方案。机器视觉有望成为一种突破性的解决方案，帮助农民改进种植方法，更好地控制杂草，并提高灌溉效率。

机器视觉在农业中的应用

机器视觉帮助农业企业的最有价值的方式之一是改善他们的运营。多亏了机器视觉，农民可以更好地规划、管理和控制他们的作物。随着更好的耕作方法的实施，作物产量正在增加，而成本正在下降。机器视觉有可能触及作物生长的所有阶段。

播种,种植通常是农业中最辛苦的部分。为了获得最佳的产量，种子必须均匀地分布在田里。配备了机器视觉的机器人可以比传统方法更快、更准确地完成播种工作，有助于确保作物的盈利和健康的产品。机器人还可以捕捉土地的详细图像，确定种子的播种位置，并完美地种植它们。

除草,目前，农民使用大量除草剂来控制杂草，这些杂草会与其他植物争夺养分，破坏有价值的作物。由于时间限制，农民将对整片田地进行喷洒，目标是杂草丛生的作物和无杂草的作物。有了机器视觉系统，农民就能捕捉田地的图像，分析照片，然后派机器人去除草。

浇水,农民们知道，当他们的作物在整个生长季节获得最佳水量时，他们就能获得最佳产量。视觉系统可以自动监测土壤含水量和作物健康状况。机器人的任务是在适当的时间提供适当的水。

机器视觉确保食品安全

食品种植者还可以依靠机器视觉系统帮助他们向消费者提供安全的食品。计算机视觉可以发现真菌感染、作物疾病和害虫等问题。即使在收割之后，机器视觉系统记录的数据也可以用于追踪食源性疾病的潜在原因，并帮助将其排除在厨房之外。

此外，一些作物采摘机器人可以跳过患病或开始腐烂的植物。在分拣过程中，机器视觉甚至可以用来排除其他不需要的作物，这样它们就不会被送去包装。在食品包装好后，检验站可以识别出在送到餐桌的过程中无法存活下来的有问题的包装。因此，机器视觉可以对农产品包装和检验过程的所有阶段产生非常有益的影响。

发现更多视觉系统将农业带入更智能、自动化的未来．