数据、边缘和云如何改变制造业

在整个制造业领域，连接、计算基础设施和控制器互操作性方面的创新正在改变企业从现有设备中获得更多价值、提高效率和运营的方式。但在许多情况下，制造工厂受困于专有的自动化和控制系统、遗留设备以及过时的数据收集和集成方法。

通过整合5G无线连接、边缘计算等新技术，并了解应该发送到云端的数据类型与本地处理的实时决策类型，企业可以开始获得竞争优势并进行数字化转型。

英特尔物联网集团工业创新高级总监Irene Petrick说:“我们在过去四年中看到的是，数据从一个小角色变成了真正的主角。”“(企业面临的挑战是)如何以一种完全不同的方式看待数据。我现在需要数据吗?随着时间的推移，我是否需要它?这些问题我们还没来得及过多讨论。”

Petrick的评论是由推进自动化协会(A3)主办的第一个网络研讨会的一部分工业应用智能边缘系列，探讨了工业智能优势、其功能和业务影响。英特尔物联网集团产品规划总经理Jonathan Luse和工业解决方案部门总监Ricky Watts(通过最近汉诺威工业博览会上的视频)也加入了Petrick的网络研讨会。小组讨论了边缘计算、云、连接、互操作性、安全性和关键伙伴关系的价值等主题和趋势。

在开始之前要看清楚大局

在网络研讨会上，与会者讨论了有多少公司经常试图“聪明的小，快速失败，学习和重新部署”，这往往以公司不同领域的“优秀口袋”告终，但却没有相互整合来驱动附加价值。

佩特里克说:“根据我们所做的研究，我们建议从设想数字技术和解决方案可以给你的运营带来哪些你现在无法做到的东西开始，或者从性能或效率的角度改善你正在做的事情。”“从对可能性的设想开始，然后确定你可以前进的小块——然后你可以部署、学习、快速失败、快速学习并重新部署。”

为大量数据做准备

在讨论数据时，Petrick概述了工业公司开始数字化转型所涉及的许多过程，包括从新的传感器、执行器、仪表、遗留系统、智能机器和人机界面(包括机器人和其他自动化系统)收集数据。有了这么多可用的数据，许多公司都在努力弄清楚使用什么是“正确的数据”，以及这些数据是否需要在本地边缘处理，还是需要转移到云环境中进行进一步的处理和分析。

“如果我是一名控制操作员或工厂经理，我绝对会对即将到来的机会感到兴奋和谨慎，”卢斯说。“大规模收集运营数据的能力，并在接近实时的情况下生成有意义的信息，将为工业制造商带来无限的机会

Petrick补充说，客户在决定是将数据发送到云端还是在本地处理之前，需要在头脑中有一个架构，并了解他们想要完成什么。“数据只有在能促使行动的时候才有用，”佩特里克说。“所以，我要么通过更新模型直接推动行动，并向控制系统提供实时反馈，要么通过将数据和分析引入全新类型的模型。”

互操作性的好处

工业物联网领域的一个积极动向是，企业愿意探索如何将以前专有的系统连接起来，以便彼此进行对话，从而提高运营效率。在沃茨在汉诺威工业博览会上展示的一段视频中，他讨论了OPC基金会，该公司正在研究工业互操作性标准，以连接不同的plc。易于集成和互操作性对于数字转换至关重要，特别是当我们考虑遗留系统时。这些问题涉及数据、硬件和软件。

Luse举了一个他在制药行业看到的关于互操作性的问题的例子。他说，“在实验室环境中，他们拥有所有这些数据集和所有配方”，用于研制一种新药。“但当他们大量生产这种药物时，还有其他操作过程，实验室数据不能转化为操作条件。这代表了一个从实验室环境到生产环境的时间间隔，因为他们必须从实验室获取配方，重新调整并重新验证它，”这可能需要几个月的时间。“我看到了英特尔帮助解决这类问题的机会，”卢斯说。“如果我们能够找出如何将实验室数据集无缝集成到生产环境中，安全地、准确地在这些环境中移动数据，最终的结果就是加快药物或药物的生产速度。这将给社会带来的好处远远超出生产工厂的经济效益。”

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