照相机是如何在工厂中使用的

几十年来，相机在高质量的制造环境中一直很重要。然而现在，它们正在成长为多种生产过程中质量和效率的重要组成部分。让我们考虑一下机器视觉系统被应用到工厂的几种方式。

福特推进相机系统的质量控制

在现代装配线首次亮相的汽车行业，复杂的计算机几乎集成到汽车功能的每个方面，要求企业采用更全面的机器视觉系统。就在几个月前，福特还依赖人工检查，但最近在执行一些检查任务时，该公司已改用高分辨率摄像头。

福特的肮脏的检测技术方便检查完成后，初步油漆汽车完成。所有车辆都必须经过艰苦的“修补”过程，以消除缺陷和缺陷:现在，一种视觉系统检查3000多张图像，以查明问题所在，而不是要求人员近距离查看底盘。福特的系统使用16个摄像头来生成一辆汽车的完整3D模型。

质量保证和供应链的机器人视觉

3D相机系统可能是未来的发展方向，但2D和3D系统都在变得更加精确。今天的无笼机器人可以使用传感器阵列在生产车间自我定位，在X/Y轴上定位所需的部件，并进行旋转。这些设备以前与工厂车间的计算机相连，现在通常具有无线功能。

长期以来，照相机一直被用来检查在挑选、包装和装盘过程中的零件。然而，现在它们已经变得非常强大，可以在3D空间中指导机器人实时执行这些任务。机器视觉系统可以识别高速装配线过程中任何旋转的零件，这种系统可能很快就会成为工厂的标准。

使用先进的摄像头持续改进工艺

今天的制造企业与全球竞争竞争，并努力实现严格的质量控制标准。为了获得和保持国际认可的质量认证，以及由此带来的成本节约和效率提高，越来越多的企业开始使用摄像头来确定他们的机器加工和地板设置可以如何改进。

摄像头可以验证零件的正确方向，读取条形码或矩阵代码，进行尺寸测量，检查缺陷，验证孔、垫片或珠的直径和形状，并与广泛的第三方设备通信。由于带宽和存储容量都在快速增长，最后一个功能可能是最强大的功能之一。

今天的摄像机模块比以往任何时候都要小，并且正在推动视频编码和压缩的边界，这使得它们非常通用。随着时间的推移，可能会有配备摄像头的机器人实时存储和传输生产数据，确保其长期存储。这将提高模块化，并促进更快地重新设计制造过程。

精确、高速的视觉系统在制造业中还没有普及，但基础技术正在迅速扩展，以满足需求。未来的生产车间很可能是看到尖端机器视觉努力工作以满足消费者和B2B需求的地方。