fpga是如何在嵌入式视觉系统应用中使用的?

fpga是如何在嵌入式视觉系统应用中使用的?现场可编程门阵列(FPGA)作为一种理想的处理器在嵌入式视觉系统中有着广泛的应用。fpga是围绕许多可配置逻辑块(CLB)构建的半导体器件。这些clb通过可编程互连连接,允许它们在制造后按需要重新编程。

fpga不同于其他类型的处理器,如特定应用集成电路(ASIC),因为它们在制造后能够进行编程,以及其他性能属性。在嵌入式视觉世界中,fpga为终端用户提供了许多好处。

为什么fpga在嵌入式视觉系统中有价值?

对于嵌入式视觉系统,fpga提供了急需的灵活性和性能,以支持许多应用程序的整体系统功能和可行性。最先进的fpga具有ASIC设备的性能和低功耗,但仍然保留了其他处理器(如图形处理单元(gpu)或数字信号处理器(dsp)的灵活性和上市时间优势。

现代嵌入式视觉应用经常需要现场成像调整。随着时间的推移,能力会显著提高。fpga可重新配置和重新编程的灵活性对于嵌入式视觉用户来说是非常可取的,以促进视觉系统性能的这些变化。此外,fpga通常简化了许多不同图像传感器的设计考虑。

fpga的用途是什么?

带有FPGA处理器的嵌入式视觉系统受益于增强的处理能力。这使它们能够处理高要求的智能视觉任务,例如检测路标的存在。它们也可用于设置虚拟绊线,以检测和跟踪在视频帧的特定部分内移动的对象。

fpga还可以帮助促进机器学习在基于人工智能的边缘计算应用中的实现。在AI系统开始通过识别模式扩展其知识的时刻开机推理应用中,它们特别有用——这是一个高度资源密集型的过程,极大地受益于fpga的并行处理能力。

在嵌入式视觉系统中,fpga因其在广泛的嵌入式视觉应用中的灵活性和性能而成为一种健壮的处理解决方案。随着嵌入式视觉系统的普及,fpga将越来越多地用于强大的图像处理。

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