评估机器视觉软件应该解决的挑战

评估机器视觉软件应该解决的挑战机器视觉已经扩展到许多行业和细分市场。而依赖机器视觉软件的公司对他们各自的应用程序有大量的具体需求。

你们工厂用机器视觉做什么?检查?组装吗?识别?无论是这些因素中的一个或多个,还是完全其他的因素,您和其他用户经常需要定制的软件包来有效地工作。

选择正确的机器视觉软件

为机器视觉解决方案选择正确的硬件和选择正确的软件一样重要。以下是选择机器视觉软件时需要考虑的一些因素。

图形用户界面

图形用户界面(GUI)对您和您的用户来说都是关键。选择与您的流程明确一致的GUI将使您的编程更容易,用户的操作也更容易。有些gui很简单,这可能正是快速部署所需要的。其他的则更为复杂和可定制。它们可能需要更多的时间来设置,但它们将为您提供所需的专门特性和功能。

基于代码的包

基于代码的机器视觉软件包需要额外的专业知识。它们通常比GUI系统更难编程,但更灵活和可定制。它们对于检查应用特别有用,因为可能发生的变量范围很广。GUI系统可能不需要所有应用程序的传统程序员。但是基于代码的包通常需要一定程度的编程。

运营商的需求

用户的需求将帮助您决定选择哪种机器视觉软件。一些软件操作人员需要能够定期更改参数,如检查验收公差。有些可能需要安全锁定,以阻止未经授权的用户访问软件或更改参数。用户所接受的培训和经验可能会影响软件的设计。

检查软件

由于检查过程的复杂性,存在许多特定于检查的包。您的机器视觉检查应用程序可能需要这些包之一。机器视觉软件有不同的形式,如“C”库、ActiveX控件和Point & Click编程环境。它们可以完成单一功能,也可以执行一套功能。

实现正确的机器视觉软件不是一件轻松的任务。软件必须符合应用程序的要求。必须考虑开发、安装和集成所需的时间,以及培训、项目管理和维护成本。

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