嵌入式视觉系统:激进的未来

嵌入式视觉系统是机器视觉和视觉流世界中相对较新的东西，但它们有可能从根本上改变视觉系统的未来。大多数嵌入式视觉系统结合了一些最新的成像和处理技术，以提供全新的应用。

但究竟什么是嵌入式视觉系统呢?他们准备如何改变图像流媒体和图像捕获的未来?

嵌入式视觉系统简介

嵌入式视觉系统就是一种成像系统，内置在另一种机械系统中，用于其他目的。这些图像系统集成到一个更大的产品中，努力将其带入现实世界，可以这么说——将视觉带入一个独立的发明。

然而，值得注意的是，直到最近，摄像机的尺寸越来越小，处理和算法能力越来越强，才使嵌入式视觉系统成为可能。

另一个技术趋势是改变嵌入式视觉系统，帮助它们实现为所嵌入的产品提供视觉的最终目标。

嵌入式视觉系统的根本未来

机器学习将改变我们所知的嵌入式视觉系统，带来我们从未见过的全新未来功能的产品。

深度学习能力可以通过教会嵌入式视觉系统不同物体的模式和参数，帮助它们真正识别所看到的东西。这个概念甚至可以扩展到图像的上下文。能够从图片中识别和区分婴儿是一种令人印象深刻的能力。机器学习可以更进一步，说这个婴儿睡在泰迪熊旁边。

这是一个非常简单的例子，图像分类能力正在迅速超过人类(在最近的一项研究中，误差分别为3.46%和5.1%)。机器学习可以将嵌入式视觉系统应用于自动驾驶汽车、机器人、医疗设备、安全系统等，赋予每个场景识别图像的能力，并根据这些图像做出决策。

嵌入式视觉系统将成为我们未来生活的重要组成部分，而机器学习能力正在推动这些成像系统的根本潜力。在不久的将来，嵌入式视觉系统将完全不同。

欲深入了解嵌入式视觉系统的发展，请观看我们的网络研讨会。”嵌入式视觉系统的未来”。