嵌入式视觉系统正在改变工业成像

今年11月，来自机器视觉世界的杰出人物聚集在德国斯图加特讨论这个行业的未来。其中最热门的话题之一是:嵌入式技术。

与传统设备相比，嵌入式机器视觉技术的生产成本和功耗都要低得多。最终，这意味着目前在许多领域使用的基于pc的视觉范式可能会让位于一种更多功能、更多方面的方法。

嵌入式技术寻求对传统机器视觉的补充

在过去的20年里，不断增长的工厂自动化市场推动了机器视觉技术的发展。自动化被用于各种各样的任务:包括检查、分类和挑选。

嵌入式视觉似乎是工业工具包的理想补充。

对于嵌入式视觉仍然存在一些担忧。一些决策者对将目前的技术应用于恶劣的工业环境持谨慎态度。同样，下一代嵌入式视觉将需要更高的带宽来配合高分辨率成像设备。

不过，嵌入式视觉的巨大潜力是毋庸置疑的。

嵌入式视觉具有体积小、成本低、功耗高等优点，即使在大型企业中也可以快速、低成本地采用。与pc驱动的解决方案相比，它可能更容易优化嵌入式设备并保持高性能。

而这仅仅是开始。

嵌入式视觉可以超越工厂车间

当视觉从PC控制点脱离时，它解锁了新的应用程序。

机器视觉的思想领袖们已经建议嵌入式视觉可以推动机器视觉技术在零售物流领域的进一步应用——在这一领域，仍有数十亿美元的潜在节省和额外价值有待实现。

同样，嵌入式系统也会改变用户与底层技术的关系。

基于pc的系统通常需要专业知识来校准和使用。即使是最先进的机器视觉系统也可能需要专门的编程才能发挥其最大的功能。在工业环境中尤其如此。

嵌入式系统通常需要较少的优化，甚至可以使用更简单的机载工具进行校准。因此，许多企业可以将它们作为自动化战略的一部分，由非专业人员部署和使用机器视觉设备。

“嵌入式转型”已经开始了

从当前系统升级所需的成本和专业知识可能会减缓嵌入式系统的广泛采用。然而，设备制造商可以通过提供关键应用程序的常规和嵌入式版本来加速这种变化。

嵌入式技术受到青睐的一个因素可能是出人意料的:机器学习。

通过嵌入式机器视觉和无线连接，更多的系统组件可以轻松集成到新兴的“物联网”范式中。这很可能促进机器学习领域的转型新机遇。

要了解更多关于嵌入式视觉系统，请观看AIA的嵌入式视觉故事网络研讨会。