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眼科的嵌入式视觉增强

愿景网络营销团队2019年2月7日

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眼科的嵌入式视觉增强人们对在医疗设备中嵌入深度学习以实现实时图像质量优化越来越感兴趣。嵌入式视觉系统不需要操作员的专业知识，现在可以高效地检测临床诊断和预后的重要特征。

眼科已经开始使用深度学习进行成像。台式视网膜摄像机正被便携式眼底摄像机(低倍数显微镜摄像机)所取代，有时甚至可以作为智能手机的附件使用。这种技术的进步使眼科成像更便宜，更多的人可以获得。以下是嵌入式视觉改善眼科诊断、预后和治疗的一些方法:

嵌入式视觉在眼科成像中的应用

干眼病是一种常见的眼科疾病。嵌入式视觉被用来检测树突状细胞的分割。角膜树突状细胞的密度与干眼症的症状和临床体征有关。它是一种发现角膜炎症严重程度的非侵入性和反应性生物标志物。

为了评估炎症对角膜结构和功能的影响，使用活体共聚焦显微镜拍摄图像。由于人工分类这些图像耗时且主观，嵌入式视觉连同自动卷积神经网络被用来检测和量化图像中的树突细胞。然后，深度学习客观地使用图像，提高诊断和治疗的准确性。

光学相干层析血管造影(OCTA)是一种成像技术，可生成眼内血管树的高分辨率图像。它是非侵入性的，快速的，并产生高分辨率的3D组织图像。嵌入式视觉用于创建3D图像。

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OCTA显示，眼内血流结构清晰。这有助于医生诊断诸如老年性黄斑变性、静脉阻塞和青光眼等病变。OCTA比较了从眼睛横截面反射的光的后向散射的顺序差异。

通过对视网膜单个切片进行多次二维扫描，检测不同相位变化的区域，可以可视化三维血流。医生可以快速、准确地检测与血管化相关的病理，无创，无副作用或临床危害。

白内障常发生在老年人身上，但并不仅限于老年人。当天然晶状体混浊时，就会发生白内障。通常需要手术来更换晶状体。白内障手术需要取出患者现有的晶状体，用新的合成晶状体取而代之。

手术的第一步是将眼睛置于合适的标记中，这些标记使用嵌入的视觉来跟踪眼睛。软件仍然能感知眼睛的位置和方向。它可以帮助外科医生记录伤口的位置以及使用了什么工具。

嵌入式视觉通过在显微镜图像上覆盖的方式帮助外科医生在白内障手术中导航。具有复杂算法的软件对图像进行处理，并考虑到球形眼球的运动实时更新覆盖层。