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无人机图像识别:供应链管理的未来
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各公司都在为仓库的供应链管理问题苦苦挣扎，但配备图像识别的无人机可能会有所帮助。未售出的商品会失去价值，并占据仓库的空间。配送中心需要及时向零售商店推出产品，以便消费者走进商店购买。
仓库以许多不同的方式帮助减少销售损失。rfid标签帮助管理者识别和防止缺货的情况。自动化设备，如分拣装置，拣选系统和输送带，提高了效率和吞吐量。但人工采摘者通常把大部分时间花在把产品从一个地方运到另一个地方。为了提高效率，仓库开始使用无人机。
在仓库使用无人机
无人机可以帮助提高供应链管理的效率。尽管他们通常不能选择和放置产品，但他们可以完成循环计数和其他库存任务。无人机可以比人类更快地扫描条形码或rfid标签。仓库不仅节省了时间，而且还节省了能源，因为订单拾取者和叉车不需要在仓库中穿行。无人机也有助于保护人类的安全。它们可以飞到高高的货架上扫描条形码，而不是把人工抬到产品旁。
无人机可以从以下几个方面改善供应链管理:
- 更快的库存数
- 降低员工受伤的风险
- 人类可以专注于高价值的工作
- 减少库存检查的停机时间
无人机通常通过以下步骤帮助计数:
- 无人机接收到清点库存物品的任务。物品通常储存在盒子里，很多都是在高高的托盘货架上。
- 仓库的库存管理软件与无人机集成在一起。无人机立即进入通道，机架和料仓的位置。
- 无人机使用先进的测绘软件来创建到库存位置的最佳路径。无人机的光学系统结合了计算机视觉和深度学习来识别障碍并找到产品。
- 无人机导航到库存位置。
- 无人机使用图像识别来检查产品上的标签。它捕获条形码图像或使用rfid标签向仓库的库存管理系统报告库存数量。
嵌入式视觉改进供应链管理
图像识别和机器视觉驱动无人机。机载视觉传感器帮助引导它前进。无人机能够探测到人和障碍物，以避免碰撞。无人机可以飞越仓库，找到放错地方的产品，需要补充库存的产品，以及过时的产品，然后它们可以提醒仓库管理人员注意这个问题。
无人机与仓库库存管理系统的接口需要实现图像识别。必须对产品的图像数据进行编译和组织。成千上万的图片需要被上传，以显示物体是什么，它不是什么。
然后，需要用形成预测模型的算法对图像识别系统进行编程。仓库管理软件和无人机现在可以识别无人机正在“看到”什么，并使用该信息执行任务。
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