发展消费者自动化，使工业受益

随着自动驾驶汽车在城市街道上行驶，传感器和摄像头正带我们到达研究人员想要到达的地方。在离家更近的地方，想象一下，当你出城的时候，拨号查看狗或猫是否食物短缺。

智能技术的广泛使用可以接收数据并进行学习，它在现实生活中有很多应用，包括改善交通控制，以及在老人摔倒时向看护人发出警报。

无论是在工厂还是在家里，视觉都是一种强大的学习工具。仔细看看消费者需求对技术的影响。

小应用程序

机器人已经帮助丰田公司生产汽车，现在这家跨国公司正在把它的标志放在可以调节上下楼梯动力的轮椅上。PCmag.com上的一篇文章，丰田复兴爬楼梯iBOT轮椅，详细介绍了这家汽车制造商是如何利用技术来实现“人人出行”的使命的。

工业世界主要使用六种类型的机器人，而消费世界则充斥着各种小市场产品，如吸尘器、自动调节汽车座椅和自动清洁猫砂盒。

软件、传感器技术和越来越多的人工智能(AI)帮助打开了消费市场。正如文章中提到的，通过这些赋能技术，机器人已经变得“更聪明”机器人的消费-对你，我和工业的影响。

玩家扮演的角色

像Facebook和谷歌这样最新、最大的品牌正在服务于消费市场。自动化研究的领导者，亨里克·克里斯滕森博士，他现在在上下文机器人研究所他预计消费市场将引领机器人技术的发展方向。

他表示，游戏、虚拟现实和增强现实的结合将“让我们能够构建出前所未有的用户界面。”

针对这一市场生产的自动化产品将通过引入更多用途的机器人、改善工人安全、创建更灵活的系统来满足客户需求，从而使工业受益。

遵循研发路径

机器视觉的进步是自动割草和地板清洁的背后原因。传感器和改进的摄像头的广泛使用可以为更智能的电器开辟道路智能环境中的图像传感器在sensorsmag.com上。

洗衣机可以根据颜色组合进行调整，而洗碗机可以识别酒杯上的指纹。这些看似微不足道的奢侈品，但在照顾老人和残疾人以及使用摄像头和传感器改善拥挤街道上的交通流量方面有巨大的潜力。

像谷歌这样拥有研发能力的公司不仅会为消费者创造可扩展的产品。这篇文章人工智能:机器视觉的下一个前沿描述了他们将如何引领改进人工智能如何检测和响应用户的习惯、好恶。

深度机器学习系统已经存在，并在食品行业等领域具有前景，在这些领域，一块水果或甜甜圈等食物可以从一块到另一块不同。不过，人工智能要在工业领域充分发挥其潜力还需要3到5年的时间。

自动化为用户提供了竞争优势。对员工的培训和专家的最新信息可通过A3获得。